【国电投】发电大数据与人工智能实践_31页_6mb

发电大数据与人工智能实践总结

核心内容

本文围绕发电行业在大数据与人工智能技术应用下的转型与实践，探讨了如何通过数据驱动、智能化决策、构建新型电力系统、能源生态体系等手段，实现能源产业的高质量发展与绿色转型。重点分析了数据作为新生产要素、人工智能作为新生产工具、算力作为新基础设施的重要性，以及其在电力调度、交易、传输和服务等方面的变革作用。

主要观点

• 数据作为新生产要素：数据本身具有价值潜力，通过处理与分析，可以释放其作为要素的价值，推动企业创新与转型。
• 人工智能作为新生产工具：AI技术为能源产业提供新工具和新手段，增强产品服务创新和价值创造能力。
• 算力作为新基础设施：算力的发展速度远超想象，云计算成为最主要的算力提供方式，支撑能源产业的数字化升级。
• “电力+算力”引擎：通过算力提升电力系统的调度、交易、传输和服务能力，实现更柔性的电能调度、更灵活的电能交易、更高效的能量传输以及更多样的能源服务。

关键信息

1. 电力系统转型方向

• 碳达峰、碳中和：推动能源结构优化，提升电能在终端能源消费中的比重。
• 构建新型电力系统：实现电力系统从传统模式向更智能、更绿色、更高效的模式转型。
• 两个替代：推动能源生产方式和消费方式的革命，实现电力替代和新能源替代。

2. 数字化与智能化应用

• 数据驱动的业务优化：通过数据治理和分析，发现流程问题，优化企业业务流程，实现扁平化管理。
• 智能化决策支持：利用大数据分析能力，为企业提供科学决策依据，提升战略制定的有效性。
• 构建能源生态：聚合产业链上下游数据资源，打造开放、融合、创新的能源生态系统。
• 商业模式创新：围绕数据价值的变现，推动新业态、新模式、新服务的发展，为企业开辟新的利润来源。

3. 能源技术与应用

• 泛在电力物联网：连接电力用户、设备、电网、供应商及政府，实现数据共享与协同。
• 新能源技术：包括核能、太阳能、风能、氢能、海洋能等，推动能源生产方式的革新。
• 数字孪生技术：在风机运维等场景中应用，实现智能监测、故障诊断、寿命预测和视情维护。

4. 新型能源服务与平台建设

• 智慧能源平台：整合资源、技术、设备、服务等关键环节，实现能源产业链的数字化、智能化。
• 智慧景区数字平台：通过智慧路灯、驿站、酒店等设施，打造智慧能源、智慧交通、智慧管理融合的示范工程。
• 绿色生态圈建设：通过绿电供应、节能改造、储能消纳等方式，推动企业绿色低碳发展，提升国际竞争力。

5. 企业绿色低碳领先指数

• 指数编制与评价：基于可持续债券挂钩的指标体系，构建企业绿色低碳领先指数，为政策制定、产业协同、金融赋能提供数据支持。
• 生态圈企业评价：通过指数评价结果，为生态圈企业提供绿色低碳发展综合评价，推动整体行业碳减排水平提升。

数据与技术体系

• 数据资产管理体系：以数据为核心资产，构建统一底座、多维赋能、闭环管理、分域应用、全面服务的电力数据应用体系。
• 数字平台技术生态圈：推动数字平台技术发展，形成开放、融合、创新的生态体系。
• 数据价值挖掘生态圈：挖掘数据的深层价值，促进能源产业的全周期高效、可靠、精准赋能。

未来展望

• 数智驱动的新索洛模型：在传统生产要素不变的前提下，通过数据、模型、算法的结合，实现能源产业的外生增长与内生赋能。
• 数字化“护城河”：通过数据一底图、数李一底座、一云服务、多端互动协同，打造企业数字化竞争优势。
• 绿色低碳发展路径：通过技术革新、风险管理和履约抵消等手段，支持企业实现绿色低碳转型，增强国际话语权。

总结

国家电投集团通过大数据与人工智能技术的深度融合，推动电力系统向智能化、绿色化、高效化方向发展。通过构建新型电力系统、能源生态体系、智慧能源平台，实现能源产业链的全面优化和价值提升。同时，以数据为核心资产，打造数字技术和数字应用生态，推动企业绿色低碳发展，为实现“双碳”目标和数字中国建设提供有力支撑。