2023赋能信息管理者：弥合与研发部门之间的信息差白皮书-自然科研智讯_9页_3mb

自然科研智讯（Nature Research Intelligence）旨在通过人工智能和机器学习技术，帮助机构应对科研信息过载问题，提升数据驱动决策能力。其核心目标是弥合信息管理者与研发部门之间的信息差，使信息管理人员能更有效融入先进技术项目，发挥专业价值。

研究产出速率因AI/ML工具发展显著提升，例如新冠疫情导致2020年上半年论文数量激增至28000篇。信息管理者需适应远程协作模式，转变传统的面对面交流方式，利用虚拟会议和线上社交渠道保持与用户群体的联系。这一转变对STEM领域尤为关键，因研发人员常依赖自主搜索，信息管理者需通过专业知识证明自身价值。

主要挑战包括：1）建立信任与合作关系，信息管理者常面临专业背景认知不足的问题，需通过展示搜索与信息管理专长赢得认可；2）证明信息视角对AI项目的重要性，需利用内置分析工具和外部数据资源，帮助用户理解技术局限性与实际应用场景；3）持续宣传信息资源中心，需打破用户对传统纸质资源的依赖，通过主动参与研发流程（如推动、拉动、等待策略）增强影响力。

应对策略方面，信息管理者可采取以下方法：

• 成为值得信赖的盟友：通过数据分析证明资源价值，例如制药公司利用订阅数据发现信息模式，能源行业联合BI团队整合分析工具，航空航天领域通过虚拟化身和线下活动推广资源。
• 双向合作关系：不仅为项目团队提供资源支持，还通过用户反馈优化订阅策略，如能源公司调查超级用户对资源的需求和使用场景，从而精准定位服务价值。
• 策略性宣传：聚焦用户需求预测，利用信息科学技能向研发人员推荐定制化资源，并作为技术顾问促进AI/ML工具的合理应用。

自然科研智讯系列解决方案包括Nature Strategy Reports、Nature Navigator和Nature Index，分别提供定制化报告、AI驱动趋势分析及科研表现评估工具。这些服务帮助机构追踪研究动态、优化资源配置，并制定科学战略。

信息管理者在技术变革中需主动调整角色，从被动服务者转变为战略合作伙伴，通过专业知识和跨部门协作推动机构科研效率提升。