自然科研智讯：2023赋能信息管理者：弥合与研发部门之间的信息差白皮书_9页_3mb

自然科研智讯合作与信息管理

合作伙伴
与MaryEllen Bates, Bates Information Services Inc合作，探讨信息管理者在研发领域的机遇。

引言

人工智能和机器学习的发展改变了信息管理方式。研究产出速度快增，但同时也带来了海量数据处理与洞察力获取的可能。自然科研智讯（Nature Research Intelligence）应运而生，旨在借助AI技术提炼研究成果，支持机构的数据驱动决策。

信息管理者的角色转变

信息管理者正转变为战略决策支持者，不仅提供信息内容，更帮助研究人员理解数据，辅助决策制定。面临的挑战是如何弥合与研发部门的信息差距，并提升自身技能服务于AI项目。

关键策略与方法

1. 成为值得信赖的盟友

• 通过展示专业知识，赢得研发团队信任。
• 建立合作关系，如能源行业信息管理者建立Python网络。
• 促进跨部门沟通，避开上下级敏感话题。

2. 演示影响力

• 整合信息资源中心与AI/ML工具，强化数据分析能力。
• 提供内部咨询，解答项目团队在工具和数据库评估上的关键问题。
• 指出工具局限，避免研发团队有预期落差。

3. 面向研发人员的有效宣传

• 研究人员自行搜索，信息管理人员需用专业技能顾问。
• 发现用户信息需求模式，指导技术选用。
• 在创新环境中全天候存在，以虚拟化身或参与编程比赛推广资源。

合作模式总结

信息管理人员可通过"推动、拉动、等待"（Promote, Pull, Wait）的方式加强与研发人员的合作，结合AI/ML项目提升自身价值，开发新应用场景，并通过访谈不断优化策略，满足用户需求。

AI时代的机遇与挑战

信息管理技能对于AI项目的成功至关重要。管理者需不断提高专业素养，以满足技术项目的高管需求，并引导使用AI工具进行更高效、策略性的研究管理。

自然科研智讯产品简介

nature research intelligence提供深度科研洞察、AI驱动的趋势综述、科研绩效评估与定制化解决方案，助力科研机构制定战略决策。

联系信息

• 更多信息：nature.com/research-intelligence
• 定制需求咨询：可访问网站或填写表格

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