> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年 数据洞察行业需求方 调研报告 总结 ## 调研背景 本次调研由**中国信息协会市场研究业分会（CMRA）**开展，旨在了解**中国市场需求方**在**研究和洞察服务**方面的现状、趋势与挑战。调研方式为**在线问卷调查**，调研时间为**2026年4月1日-5月6日**，样本涵盖**购买、使用和发起研究/洞察的品牌公司、咨询公司和广告与传播咨询公司**。 ## 核心内容 ### 洞察团队结构变化 - **传统岗位占比下降**：2025年，传统定量研究人员占比下降，**高阶数据战略岗位**占比上升，团队正在从“**执行型**”向“**策略驱动型**”转型。 - **团队人数变化**：调研显示，**洞察团队人数占比**呈现多样化趋势，部分企业缩减团队规模，部分则扩大。 ### 洞察职能定位与挑战 - **需求方认可洞察价值**，但仍有**14%**企业认为未来1-3年无需保留独立洞察岗位。 - **传统用研面临迭代节奏不匹配的困境**，AI的快速试错和高频迭代特性使其难以匹配。 - **AI无法替代的核心能力**包括： - 深层动机挖掘 - 模糊需求的创造性解读与结构化翻译 - 跨文化语境下的体验敏感性判断 - AI伦理边界的人文把控 - 将主观体验转化为可工程化指标的专业能力 ### 洞察预算与项目趋势 - **2025年项目数量增加**的企业占比近**60%**，但**预算增加**的企业比例仅为**40%**，**维持预算不变**的企业比例较去年上升。 - **2026年项目数量预期增长**的调研企业占**60%**，但**预算增长预期仅23%**，**预算调整高度绑定业绩表现**。 - **预算增加原因**：主要为业务增长、战略调整、AI技术应用。 - **预算减少原因**：主要为成本控制、业绩压力、市场波动。 ### 内部与外部执行趋势 - **内部完成比例**：近**60%**的需求方内部完成研究/洞察工作。 - **外部合作模式**：以“**内部主导、外部执行**”的轻委托模式为主。 - **外部合作比例**：约**39%**的需求方委托外部供应商或与之合作。 ### 选择外部供应商的关键因素 - **专业服务水平** - **数据质量** - **价格** ### 海外调研趋势 - **42%**的需求方有海外调研项目，整体需求仍在扩张。 - **北美市场依赖度下降**，**欧洲及东南亚、南美等新兴市场**占比提升。 - **海外调研以探索性研究为主**，定量验证类需求仍处于培育期。 - **线上研究仍是主流**，受执行成本和地域壁垒影响。 ### AI应用现状 - **AI应用以个人深度应用为主流**（51%），**近三成企业实现AI工具全员应用**。 - **企业级规模化应用尚未普及**，AI价值主要体现在**个人效率提升**。 - **AI缩短工时效果显著**：50%的企业认为AI可缩短**11%-30%**的工时。 - **AI节省人力比例**：约**50%**的企业认为AI可节省**50%**以上的人力。 ### 需求方关注的核心议题 - **提高洞察成果对内部决策的影响力** - **提供洞察建议而非单纯数据** - **更加灵活敏捷的研究方式** ## 主要观点 - 洞察团队正经历从“执行型”向“策略驱动型”的转型，**高阶数据战略岗位**需求上升。 - **AI技术冲击传统用研**，但无法替代**深层洞察**和**独立思考能力**。 - **需求方预算投入趋保守**，**项目数量增长预期**高于预算增长预期。 - **海外调研需求扩张**，企业正尝试多元化市场布局。 - **AI应用以个人效率提升为主**，**企业级应用尚未普及**。 - **洞察落地难**的核心问题在于**能力断层**，而非流程问题。 ## 关键信息 - **传统定量研究岗位**占比下降，**高阶数据战略岗位**占比上升。 - **AI技术**在洞察领域主要提升**效率**，但对**深度洞察**和**独立思考**构成挑战。 - **海外调研**以**用户洞察、品牌认知**等探索性研究为主。 - **企业预算调整**与业绩表现密切相关，AI应用未显著改变预算分配趋势。 - **洞察工作**的**核心价值**在于**建立独立思考能力、深度绑定业务结果、打通落地链路**。 ## 企业反馈（VOC） - **AI冲击基础需求**：问卷执行、数据清洗等基础工作可被AI替代，企业门槛降低。 - **警惕AI对独立思考能力的冲击**：AI生成报告提纲可能削弱研究员的差异化观察和创新性思考。 - **洞察落地难的本质是能力断层**：研究员需理解产品逻辑和营销痛点，才能有效输出有价值的结果。 ## 结论 2026年，**数据洞察行业**正经历深刻变革，**AI技术**的快速应用正在重构需求方的调研流程和岗位价值。企业需在**效率提升**与**深度洞察**之间找到平衡，**洞察岗位**的核心价值在于其**独立思考能力**和**业务落地能力**，而非简单的数据处理工作。未来，洞察团队需加强**策略性**和**跨学科整合能力**，以应对AI带来的挑战和机遇。