20250701-6G_Alliance_of_Network_AI-6G_NETWORK_AI_CONCEPT_AND_TERMINOLOGY_29页_2mb

6G 网络人工智能白皮书总结

摘要与背景

白皮书定义了6G网络中人工智能（AI）的概念和术语，旨在促进6G网络AI领域的讨论和共识。背景包括AI在6G中的催化作用，推动网络从连接向智能化演进，定义了网络AI、NET4AI和AIaaS等关键词，并探讨了QoAIS服务质量框架。6G网络需融合AI以满足新兴服务需求，如元宇宙和触觉互联网。

关键概念与术语

• 定义：包括AI4NET（AI用于网络优化）、NET4AI（网络支持AI应用）、AIaaS（AI服务即服务），以及QoAIS（AI服务质量指标）。
• 知识、模型与算法：知识、数据、模型和算法是AI基础，涉及机器学习、深度学习、联邦学习等。
• 原生AI：6G网络融合AI，设计原生支持，提升网络自主性、包容性智能和安全性。

网络AI级别与类别定义

• 级别定义：从S0（AI4NET，AI用于网络优化）到S5（AIaaS，AI服务协调），涵盖了AI与网络的不同融合深度。
• 类别分类：例如S0下分物理层AI、系统AI和运维AI；S3下分数据收集、安全、分析等类别。每个级别强调AI在连接、计算、数据和算法方面的集成。

结论

6G网络AI是连接、计算、算法和数据的融合，定义了多层次架构以支持新服务，旨在加速行业共识和生态发展，推动通信网络转向智能生态系统。