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B5G/6G网络智能：数据获取与分析系统总结

随着移动通信网络日益复杂和行业服务需求多样化，超越5G的B5G/6G研究焦点在于将人工智能、大数据和计算深度融合，实现网络的自动驾驶和精准定制服务。数据作为网络智能的基础和关键，决定了性能上限，而架构和算法则是实现这一上限的辅助手段。主要挑战包括数据分散获取、分析复杂以及智能嵌入网络的需求。

提出的B5G/6G网络智能数据获取和分析系统由四个核心模块组成：无线网络智能开放平台、数据采集模块、基于知识图谱的表示与分析模块，以及特征数据集构建模块。这些模块实现从数据层到应用层的完整功能：数据集成、知识提取、智能计算和特征定制。

知识图谱是系统的核心技术，用于表示移动通信网络的动态数据结构、因果关系和网络性能指标（KPI）。它支持数据表示、推理和分析，包括边权重计算、节点重要性评估，以及KPI相关特征的过滤和特征数据集构建。特征数据集基于机器学习算法（如回归、聚类）进行优化，用于网络决策和优化。

该系统应用于多个场景，包括网络优化、智能规划、故障定位、数字孪生和智能研发。整个体系旨在提升网络智能化水平，推动B5G/6G发展，实现全应用服务和高效资源管理。