2016年Q2食物信息透明化创新趋势报告_11页_1mb

食物信息透明化总结

核心内容

食物信息透明化是当前食品行业面临的重要课题，主要涉及消费者对食品成分、安全性和新鲜度信息的获取与信任问题。传统的食物信息获取方式主要依赖于供应方提供的标签，但存在信息不真实、不全面以及消费者不信任等问题。为了解决这些问题，行业正在引入先进的检测技术，如分子检测技术、近红外光谱技术及智能图像识别技术，以提高食品信息的透明度和准确性。

主要观点

• 当前痛点：

  • 信息标签缺失：许多散装食品、生鲜食品和餐饮店食品没有清晰的信息标签。
  • 信息不真实：食品厂商信誉度不高，标签信息的真实性难以验证。
  • 信息不全面：现有标签无法提供如新鲜度、是否转基因等关键信息。

• 技术创新方向：

  • 分子检测技术：基于下一代基因测序技术，能够全面扫描食物成分，分析其分子结构。
  • 近红外光谱技术：通过无接触、快速、准确的方式检测食物成分，设备正向手持式发展。
  • 图像识别技术：如Google的Im2Calories和SmartPlate，利用深度学习算法识别食物图像，计算卡路里和营养成分。

关键信息

分子食物检测技术

• Clear Labs：
  • 成立于2014年，2015年获得650万美元A轮融资。
  • 提供B2B服务，客户包括食品生产加工企业和零售商。
  • 旗舰产品Clear View™具备分析系统、预警系统和可视化呈现功能。
  • 目标是成为新一代的食品标准制定者，检测超过56家供应商、1382种产品、2441种成分。

近红外光谱技术

• 技术原理：利用不同分子的震动模式，通过光反射形成信号，分析样本成分。
• 设备发展：
  • 传统设备体积大、成本高、使用复杂。
  • 正在向手持便携、成本低、使用简单方向发展。
  • 代表产品包括SCiO（2011年成立，2014年通过Kickstarter众筹220万美元）和Tellspec、LinkSquare等。

食物新鲜度检测传感器

• Checkpack：

  • 比利时科技公司，2013年获得230万欧元资金。
  • 开发基于光学技术的非接触式传感器，用于检测鱼肉新鲜度。
  • 仍处于原型开发阶段，计划于2017年推向市场。

• 可食用贴片：

  • 塔夫茨大学于2015年研发，可贴在食物表面，感知腐坏过程。
  • 通过智能手机应用读取信息，无需传统保质期标签。

• 廉价贴片：

  • 麻省理工大学于2014年底研发，价格低廉，使用NFC技术检测食物气体成分。

图像识别技术

• Im2Calories：

  • Google于2015年6月申请技术专利，基于深度学习算法识别食物图像并计算卡路里。
  • 通过不断收集数据，算法精度逐步提升，计划作为APP应用推出。

• SmartPlate：

  • 2015年在Kickstarter众筹10万美元，是一款智能盘子，内置摄像头和AI算法。
  • 可直接获取食物重量和图像信息，计算卡路里。
  • 可与MyFitnessPal、FitBit等应用集成。

技术趋势与前景

随着技术的发展，食物信息透明化正从依赖标签转向依赖智能设备和传感器，这些创新技术能够提供更全面、准确和实时的信息，增强消费者对食品的信任度。未来，这些技术有望成为食品行业的新标准，推动食品安全和透明度的提升。