科技行业专题研究：AI应用加速，关注多模态、长文本-240326-华泰证券-12页_1mb

全球AI应用加速拓展，模型能力优化驱动多模态、长文本场景落地。自2020年以来，AI应用从通用到垂直、从工具到流程、从云端到终端快速演进。多模态能力逐步加强，如StableDiffusion3、Sora、Suno AI等模型在视频、音频、音乐生成方面取得突破。长文本处理能力成为国内重点，Kimi等模型突破200万汉字上下文长度，推动企业在文档处理、法律文书、办公流程等领域应用升级。

海外AI发展围绕2B与2C并行推进，2B侧重企业IT架构整合与流程自动化（如HarveyAI、Devin），2C聚焦用户体验提升与多元化模态应用（如Perplexity、Youper）。国内则聚焦长文本、多任务场景，代表性企业包括金山办公、华宇软件、同花顺、恒生电子等，在金融、医疗、法律、电商等领域推进商业化落地。

展望未来，海外2C应用+国内模型升级是2024年重点。风险主要集中在模型迭代不及预期与商业转化缓慢。