2017年无人货架行业白皮书_办公室里的新消费场景_23页_2mb

2017年无人货架行业白皮书总结

核心内容

2017年无人货架行业在互联网经济模式的发展背景下迅速崛起，成为创业投资市场关注的热点之一。随着“OMO”（Online-Merge-Offline）时代到来，线上与线下融合趋势明显，无人货架作为新型消费场景，正逐步改变传统零售模式，满足上班族对即时性、便利性消费的需求。

主要观点

1. 创业投资市场概况

• 稳定增长：2012年至2017年，国内创业投资市场保持稳定发展，2017年前11月披露投资案例约4000起，涉及金额约2000亿元人民币。
• 重点领域：互联网、医药和IT仍是创投关注的重点领域，而连锁及零售领域因无人货架模式的兴起，成为新的投资风口。
• 头部企业：每日优鲜便利购凭借超10亿融资额，处于行业领先地位，无人货架市场开始呈现头部化趋势。

2. 无人货架商业模式

• 用户需求：办公室场景中的高频活跃用户、稳定的消费群体、较高的诚信环境以及优质的点位，为无人货架创造了良好的市场机会。
• 模式演进：初期以长保商品为主，但随着生鲜、热食等高时效性商品的普及，前置仓模式因其较低的供应链成本和高效的补货能力，逐渐成为主流选择。
• 运营指标：TGI指数成为衡量无人货架运营表现的重要指标，点位质量与运营效率成为行业竞争的关键。

3. 市场前景与扩张

• 蓝海市场：无人货架行业仍处于发展初期，市场前景被广泛看好。
• 城市分布：目前无人货架主要集中在北上广等一线城市，未来将向二、三线城市扩张。
• 参与者众多：不仅有新兴创业公司，京东、顺丰、饿了么、苏宁等大型企业也纷纷加入，推动行业竞争加剧。

4. 用户洞察

• 人口属性：女性用户占比高于男性，26-35岁上班族占比超过50%。
• 应用偏好：用户更倾向于使用社交、网购类App，对O2O服务有较高需求。
• 触媒习惯：用户偏好社交、音乐、视频等娱乐类媒介，以及网购、金融等消费类媒介。
• 活跃特征：工作日主要在早晚活跃，休息日则呈现全天活跃趋势。
• 消费偏好：用户在餐饮、服饰鞋帽、生活服务等领域的消费覆盖率较高，相对较少涉及数码、文化教育等。

5. 城市分布与区域热力图

• 北京市：无人货架人群主要集中在丰台、西城、海淀、朝阳区域，典型加班区域包括望京、上地等。
• 上海市：主要集中在浦东、长宁、徐汇区域，典型加班区域包括徐家汇、外滩附近。
• 广州市：主要集中在越秀、海珠、天河区域，典型加班区域包括陈家祠、人民公园附近。

关键信息

• 融资总额：2017年前11月，无人货架领域数十家企业累计融资超过30亿元。
• 数据来源：TalkingData与清科研究中心私募通提供数据支持，数据周期为2017年1月至11月。
• TGI指数：用于衡量目标用户群体在特定研究范围内的强势或弱势，是评估用户行为和消费偏好的重要工具。
• 行业趋势：无人货架行业正在从快速扩张转向精细化运营，未来竞争将更加注重运营效率和用户体验。

报告说明

• 覆盖率：安装过某个App的设备数量与监测移动设备数量的比值。
• 活跃率：使用过某个App的设备数量与监测移动设备数量的比值。
• TGI指数：反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势。

关于TalkingData

• 成立时间：2011年。
• 定位：国内领先的独立第三方移动数据服务平台。
• 服务范围：为超过12万款移动应用和10万开发者提供服务，覆盖金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业。
• 企业使命：帮助客户转型升级为数据驱动型企业，践行“用数据说话”的原则。
• 社会责任：积极参与公益，如“编程一小时”活动，获得多项公益奖项。

移动观象台

• 功能：提供行业数据洞察、市场趋势分析、用户行为研究等服务。
• 平台：mi.talkingdata.com，涵盖应用排名、数据报告、公众号排名、市场洞察、终端指数、人迹地图等模块。

总结

无人货架行业在2017年展现出强劲的发展势头，成为创业投资市场的重要组成部分。随着O2O模式的普及和用户行为的不断变化，无人货架正逐步走向成熟，未来将更加注重精细化运营与用户体验。TalkingData作为行业数据的重要提供者，持续推动数据应用与行业分析，助力企业把握市场趋势。