360_大模型安全白皮书_30页_11mb

大模型安全白皮书总结

背景与范式迁移

文档介绍了AI大模型快速发展带来的安全挑战，强调从传统网络安全向大模型全链路安全的范式迁移。据IDC预测，到2030年AI将贡献22.3万亿美元经济收入，大模型正驱动千行百业变革，但也伴随从网络边界防御到原生全栈免疫的转向。当前威胁特征包括指数级风险增长、全民黑客化倾向及技术、数据、国际化等多维度挑战。

主要威胁与治理路径

• 威胁变化：风险从静态边界转向动态全栈（基础设施、内容、知识库、智能体、用户端五大层面），攻击者平民化（自然语言触发恶意行为），政策推动“发展与安全并重”治理模式。国家法规如《生成式人工智能服务管理暂行办法》建立包容审慎监管框架。

• 治理路径：中国走出敏捷治理之路，鼓励标准共建和全民共治，防范风险超限。

核心应对策略

• 核心理念：360提出“以模治模动态屏障+平台原生安全”，内嵌安全于构建、训练、部署全周期，构建全景防护框架。
• 四大原则：安全（运行防护）、向善（防有害内容）、可信（内容准确度）、可控（智能体行为管理）。
• 双轨防护：外挂式安全（聚焦基础设施与内容风险）和平台原生安全（组件自身安全+全链路管控），实现多维度风险抑制。

生态共治倡议

强调需多方协作：标准制定、产业联盟（如大模型安全联盟）、产学研融合、开放工具。360等企业通过开源模型和安全产品提供支持，呼吁AI企业和用户共建可持续、合规的可信生态。

结论

大模型安全生态需结合技术、政策和产业协作，360等解决方案帮助企业实现安全落地，护航AI可靠性、可信度和可控性，保障数字时代稳健发展。