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LLM-WAF: 大模型安全防护

背景

随着基于大模型的生成式AI迎来爆发，其已融入企业核心应用，成为业务创新新动力。但大模型也面临诸多安全风险，受到全球各国监管政策密切关注。

主要风险

大模型面临四大致命威胁：

1. 算力滥用
2. 数据泄露
3. API失控
4. 合规暴雷

OWASP LLM Top10风险包括：

• 提示注入攻击：如越狱攻击、间接提示注入
• 密钥劫持：广泛部署导致密钥暴露
• 多模态内容攻击：包括上下文语义攻击、过度代理等
• 训练数据投毒
• 虚假信息传播
• 不当输出内容：包括恶意代码、色情反动等
• 敏感信息泄露：如OminGPT侵犯3400万用户数据
• 模型盗窃与滥用：如批量生成钓鱼工具
• 资源滥用：如GPT DDos攻击

各国监管政策

• 欧盟：颁布《人工智能法案》，将AI风险分为4类
• 新加坡：颁布安全法规草案，提出《AI系统安全指南》
• 美国：联邦、州及城市均出台AI监管法律
• 日本：注重人机协作，推动AI伦理发展
• 韩国：发布《安全、创新和包容的首尔宣言》
• 中国：出台多项政策法规，明确生成式AI服务的安全要求，包括：
  • 《互联网信息服务深度合成管理规定》
  • 《生成式人工智能服务管理暂行办法》
  • 《生成式人工智能服务安全基本要求》

LLM-WAF解决方案

LLM-WAF是腾讯云推出的大语言模型智能安全防护网关，功能包括：

核心功能

• 检测并拦截算力滥用及数据泄露风险
• 防止提示词攻击、不当内容输出
• 提供全球领先的抗爬策略
• 支持多种模型接入

风险防护类型

• 提示词攻击防护：包括角色扮演越狱指令等
• 内容安全防护：识别政治、色情、违法内容
• 敏感信息防护：检测33类《个保法》敏感信息
• 算力消耗防护：防止Token滥用和脚本攻击
• BOT防护：防止恶意爬虫、自动化脚本

应用场景

1. 金融行业：保护交易完整性、数据合规性
2. 泛互行业：保护品牌声誉、社区健康
3. 零售行业：防止恶意注册、批量刷券
4. API场景：保护授信数据、打击套利行为

产品优势

LLM-WAF已接入超过3400个模型，每天处理超过50亿IP流量，有效识别90%的恶意请求。企业可申请公测，免费体验其核心功能。

结语

腾讯云LLM-WAF帮助企业在大模型应用中实现安全与创新的平衡，满足监管合规要求，提升业务安全性。