中移智库-数字化营销现状与趋势-2021.5-35页_1mb
报告摘要
数字化营销现状与趋势总结
核心内容
数字化营销以“数据+技术”为驱动,通过多源数据融合与智能技术应用,实现营销流程的全面智能化,推动营销从粗放型向集约型转变,提升效率与精准度。其发展趋势包括客户全生命周期价值经营、全景数据实时采集与安全共享、“立体+智慧”营销等。
主要观点
- 数字化营销是企业实现高效增长的关键路径,融合数据与技术,构建闭环体系。
- 在政策支持、经济驱动、社会需求和技术赋能的多重推动下,数字化营销已成为主流趋势。
- 企业通过数字化营销实现更精准的用户触达、更敏捷的营销策略调整和更广域的数据采集。
- 头部科技公司通过全链路闭环体系,推动行业整体发展,与广告主、渠道方和营销服务商形成竞合关系。
- 技术在数字化营销中扮演核心角色,包括大数据、人工智能、云计算、边缘计算、5G、区块链等。
关键信息
数字化营销的定义
数字化营销通过融通多源数据,依托智能技术,实现营销智能化,全面覆盖用户洞察、内容创意、智能投放、客户互动、效果分析五大模块。
数字化营销的费用趋势
- 全球数字化营销费用从2015年的1702亿美元增长到2019年的2830亿美元,年均复合增长率达13.6%。
- 2020年中国市场规模达818.2亿元,预计2021年将突破千亿元。
数字化营销的产业链
数字化营销产业链由广告主、渠道方、营销服务商和头部科技公司构成。广告主借助外部技术进行数据挖掘,渠道方提升自身技术能力,营销服务商深化各环节技术,头部科技公司构建全链路闭环体系。
数字化营销的技术体系
涵盖客户数据洞察、内容创意管理、营销智能投放、客户互动管理和营销效果分析五大技术模块,贯穿营销全流程,提升精准化与智能化水平。
数字化营销的典型案例
- 阿里巴巴:构建Aipl全球营销体系,融合多源数据,实现内容智能生成与精准投放。
- 招商银行:以“业务场景+数据价值”双驱动,拓展线上渠道,打造“网点+APP+场景”一体化营销体系。
- 明略科技:提供全方位数字化营销服务能力,包括数据管理、消费者互动管理、营销自动化等。
数字化营销趋势
- 客户全生命周期价值经营:企业围绕客户生命周期进行精细化运营,从触达、交互、转化到留存、复购,实现价值最大化。
- 全景数据实时采集与安全共享:线上线下数据融合,通过隐私计算、区块链等技术保障数据安全,实现多方数据共享。
- “立体+智慧”营销:技术赋能营销场景、触点与洞察,实现营销的实时、精准与智能化。
数字化营销与传统营销对比
| 方面 | 传统营销 | 数字化营销 |
|---|---|---|
| 营销模式 | 单线简易模式 | 多源数据融通,全流程自动化 |
| 用户触达 | 难以精准 | 海量数据与智能技术赋能,实现精准投放 |
| 营销策略 | 基于历史数据 | 动态调整策略,实现智能生成与执行 |
| 数据管理 | 数据分散、割裂 | 构建统一数据体系,实现数据治理与共享 |
| 效果评估 | 效果难以衡量 | 实时反馈与调整,提升营销效率 |
数据基础与技术支撑
数据类型
- 第一方数据:来自企业自身,如CRM、APP、官网等。
- 第二方数据:广告主与渠道方之间共享的数据。
- 第三方数据:来自外部平台,如DMP、调研数据等。
数据治理
- 数据清洗、标准化、抽象、元数据管理、数据质量管理。
- 数据安全:敏感数据识别、加密、脱敏、权限管控。
- 数据血缘:数据地图、数据日志。
标签建设
- 原始标签:基本信息、持有产品、历史交易等。
- 事实标签:账户历史趋势、产品购买情况等。
- 模型标签:人口属性、产品偏好、用户价值等。
- 预测标签:近期购买需求、流失概率等。
营销自动化与智能推荐
- 营销自动化:实现洞察、内容、投放、评估全流程自动化,提升效率。
- 智能营销推荐:基于客户综合价值,自动推荐产品和服务方案,提升客户价值。
技术驱动新营销
- 云计算:支持海量数据存储与实时分析,实现“完全动态”营销。
- 边缘计算:提升网络响应速度,实现小数据实时处理。
- 5G:提供超高清、低时延支持,增强精准定位与用户体验。
- 区块链:保障数据留痕与透明,减少网络欺诈。
- 人工智能:实现内容智能生成、用户洞察、策略优化、人群定向等。
未来展望
数字化营销将继续深化技术应用,推动企业实现业务与数据双驱动,构建以客户为中心的智能营销体系,实现高效、精准、可持续的营销增长。
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