埃森哲：善用可视化能力，构建供应链韧性_20页_1mb

供应链韧性与智能可视能力总结

核心内容

随着疫情对企业经营和社会运转的持续冲击，供应链韧性成为企业最紧迫的议题之一。企业面临供应短缺、成本上升等问题，传统的应对方式如增加库存或维持多个供应商已难以满足需求，且成本高昂。因此，构建更具成本效益的“智能可视能力”成为提升供应链韧性的关键。

主要观点

• 智能可视能力由结构化可视能力和动态可视能力组成，结合数据分析与人工智能技术，使企业能够更有效地应对供应中断。
• 结构化可视能力帮助企业了解供应链的静态状况，包括网络映射、供应风险管理、网络评估和建模等。
• 动态可视能力则关注供应链的实时运行，包括监控、预测、预案和自主执行四个阶段，其中监控和预测较为成熟，而预案和自主执行仍处于发展初期。
• 供应链韧性与企业的财务表现密切相关，具备更高智能可视能力的企业在收入、利润率和股价方面表现更优。

关键信息

供应链可视能力的类型

• 结构化可视能力：

  • 网络映射：了解供应商和物流路线。
  • 供应风险管理：识别和管理供应链中的潜在风险。
  • 网络评估：评估供应网络中的固有风险和节点关系。
  • 建模：通过数字孪生技术模拟供应链场景，优化运营。

• 动态可视能力：

  • 监控：实时收集和观察供应链数据，建立控制塔系统。
  • 预测：基于实时数据预测潜在短缺风险。
  • 预案：根据风险信号制定应对策略，如调整运输路线。
  • 自主执行：利用人工智能和自动化技术对供应链事件进行自主响应。

企业现状与挑战

• 结构化可视能力相对成熟，但部分企业尚未覆盖所有供应商。
• 动态可视能力尚处于早期阶段，大多数企业仅实现监控和预测，预案和自主执行能力有限。
• 企业普遍认为实现完全的外部可视性比内部更困难。

成功案例

1. 全球领先技术供应商：

   • 通过埃森哲帮助，构建了数字孪生和风险模块，实现对关键材料和供应商的可视性。
   • 部署了基于数字孪生的压力测试，以识别风险并制定应对策略。

2. 全球知名消费品企业：

   • 通过数字孪生和人工智能技术，构建了端到端动态优化的数字化供应链。
   • 提高需求预测准确率和客户订单满足率，预计每年节省成本并增加收益。

3. 国内领先手机制造商：

   • 通过“一个计划”的统一作战能力，优化了供应链计划流程。
   • 实现了从战略到执行的全面协同，提升了计划效率和库存管理能力。

埃森哲建议

1. 可视性带来韧性：可视性越成熟，企业越能有效应对供应中断。
2. 恰到好处即可：无需追求完全可视性，应聚焦关键环节。
3. 结构化可视是必要竞争力：通过数字孪生等技术，实现供应链的全面映射与模拟。
4. 发力动态可视能力：构建预测和自主执行能力，是实现供应链韧性的关键。

研究方法与数据来源

• 研究方法：埃森哲调研了30家具有代表性的企业，根据其在疫情中的表现，结合财务数据（收入、盈利、股东总回报率）进行分类。
• 数据来源：
  • 世界银行：2022年6月数据，显示中国GDP出现下滑。
  • 国家统计局：2022年1—6月份工业企业利润增长数据。

埃森哲简介

• 埃森哲是一家全球领先的专业服务公司，总部位于爱尔兰，拥有约71万名员工，服务于120多个国家。
• 在中国，埃森哲已有35年历史，拥有约2万名员工，致力于帮助中国企业和政府实现数字化转型，提升全球竞争力。

埃森哲商业研究院

• 针对全球企业组织的重大问题，提供基于数据的深入洞察。
• 与MIT、哈佛大学等世界领先研究机构合作，每年发布大量行业研究报告和分析文章。