2019智能流量管理研究报告_26页_3mb

2019智能流量管理研究报告总结

核心内容

智能流量管理是基于大数据与人工智能技术，对海量流量进行实时识别、智能分析与决策，实现不同场景下流量的高效使用。它已成为品牌数字化升级的标配，推动企业从粗放式流量获取向精细化消费者管理转变。

主要观点

• 流量管理推动数字化进程：随着互联网流量红利消退，企业需通过流量管理提升消费者生命周期价值，实现品效合一。
• 流量融合与协同成为趋势：整合公域与私域流量，打通营销前后链路，形成统一的消费者资产管理和营销策略。
• AI技术全面赋能营销：AI在流量识别、广告创意、投放优化等方面发挥关键作用，提升营销效率与效果。
• 数据智能驱动精准决策：多维数据整合与机器学习技术，使企业能够更准确地预测与分析商业增长点。

关键信息

市场发展背景

1. 数字触点增多：从传统电视到手机、OTT、智能终端，消费者接触数字内容的渠道日益丰富。
2. 流量红利消退：网民增长趋缓，获客成本上升，促使营销转向精细化管理。
3. AI加速营销智能化：AI技术提升流量识别精度、优化投放模型，使营销更高效、更精准。

产业核心角色发展现状

1. 资源方：公域流量以媒介、SSP/ADX为主，私域流量以企业自有渠道为主，线上流量增长趋缓。
2. 平台方：程序化营销平台快速增长，AI驱动流量分配更精准，未来3-5年仍保持中高速增长。
3. 数据方：DMP市场竞争激烈，数据整合是提升流量识别与判断的关键，多数据源使用能更好平衡受众量级与精准度。
4. 内容方：内容营销趋向场景化与个性化，程序化创意成为趋势，AI助力创意生成与投放优化。

产业发展趋势总结

1. 流量融合：整合公域与私域流量，形成消费者全链路资产，创新营销KPI指标。
2. 流量协同：跨品牌、跨产品的流量交换提升资源利用率，降低获客成本。
3. 营销技术全面AI化：AI应用于广告排期、创意生成、投放决策等环节，提升整体营销效能。
4. 数据整合与智能决策：通过数据整合与智能分析，实现更精准的营销策略制定与优化。

实践案例分享

案例1：流量融合

加和科技通过整合企业媒体广告、电商消费者、门店会员等多渠道数据，实现营销链路的高效协同，推动品销协同。通过数据贯穿，优化流量策略，提升转化效果。

案例2：跨品牌流量互换

日化与酒水品牌联合包剧营销，通过AI优化流量分配，提升目标受众浓度，降低频次，提高预算使用效率，实现精准触达与品效合一。

案例3：AI应用在汽车营销

某大型汽车企业通过定制化智投智控平台，实现投放、数据管理、展示、分析等功能的整合，基于AI模型持续优化营销效果，CPL完成率提升114%。

案例4：数据BI在母婴行业应用

某母婴类客户通过CRM数据与DMP、LBS数据结合，优化媒介投放策略，提升到店率。第二轮活动整体到店率较第一轮提升32%，CRM人群到店率提升3.9倍。

智能流量管理的关键解决方案

1. 生态流量构建：打通公域与私域流量，提升转化数据洞察。
2. 产品或品牌间流量协同：缓解流量压力，提升目标客户触达率。
3. AI技术应用：贯穿营销全流程，提升效率与效果。
4. 数据智能：整合多维数据，实现精准预测与策略优化。

智能流量管理的业务实践

• 系统化：整合平台、资源、数据、内容各方能力，构建系统化营销方案。
• 定制化：根据品牌发展阶段与客群差异，提供个性化营销服务。
• 阶段化：营销效果达成需多部门协同，流量管理需分阶段推进。

拥抱数字与智能

智能流量管理是企业拥抱数字经济的关键路径，通过构建数字化流量资产、实现数字化业务管理、提升数字化智能决策能力，最终推动商业模式的重塑与品牌增长。

加和科技简介

加和科技成立于2014年，总部位于北京，是智能营销领域的领先企业。公司专注于构建数字服务新通路，融合AI能力打造业务大脑和中台，助力企业实现数字化运营与决策。

联系方式

• 北京：北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心1201
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• 武汉：湖北省武汉市洪山区珞瑜路889号融众国际1601

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