通信行业-通信网络智能体白皮书V1.0_61页_2mb

报告摘要

通信网络智能体白皮书分析总结

1. 背景与意义

通信行业正面临网络规模扩张、用户需求多元化和技术快速迭代的挑战，如资源利用率低、运维成本高和服务质量保障难。AI智能体技术融合通信网络，可在发层推动网络向动态自治演进，实现资源智能分配和协同优化；在网络运营管理上重塑运维模式，支持全流程自动化和主动运维；在终端侧打造智能边缘生态，提升用户体验和服务创新能力。本白皮书提出通信网络智能体概念，旨在助力行业打造“AI原生网络”，应对5G/6G时代复杂度和新兴需求。

2. 概念与发展愿景

通信网络智能体是一种基于AI技术的自主实体，具备记忆、推理、规划和执行能力，能够在通信网络场景中动态处理任务。与传统网络元素不同，它强调高专业性和可信任性，支持跨域协同优化。发展愿景是构建“智能体原生通信网络”，通过云网端一体化实现全域自治、高度智能协同和安全可靠的目标，最终达成“网络随人而动、体验因需而生”的智能网络生态。

3. 体系框架

通信网络智能体体系框架分为五层：人机交互层、网络运营管理层、数据与数字孪生层、网络层和端侧层。人机交互层提供直观管控；网络运营管理高层级实现意图驱动决策；数据与数字孪生层支撑全要素可观测和仿真的智能分析；网络层融合无线、互联网和物联网智能体，促进异构网络深度融合；端侧层聚焦个性化服务和本地自治。整体架构强调“感知-分析-决策-执行”的闭环体系，推动通信网络从自动化向自治化跨越。

4. 专业能力与应用

通信网络智能体在无线网、核心网、接入网、传输网等领域展现强大专业能力，提升运维效率、资源利用率和服务质量。无线网智能体优化监控排障和能耗；核心网智能体增强业务智能、网络调控和运维自动化；接入网支持质差感知和故障自愈；传输网实现健康分析和意图驱动服务。典型应用场景包括业务交付（如算网专线极速开通）、网络维护（如排障智能体）和网络优化（如无线节能管理），通过AI驱动实现故障预测、自动修复和性能优化。

5. 应用典型场景

业务交付：NWDAF业务动态保障和业务设计编排，提升服务质量和上线速度。
网络维护：排障、监控和变更智能体功能，实现全流程自动化运维。
网络优化：网络优化智能体和无线节能智能体，优化资源分配和能耗管理。
投诉处理：智能体快速定位根因并推荐解决方案，缩短处理时长。
这些场景展示了智能体在提升效率、降低成本和改善用户体验方面的具体贡献。

6. 演进路径与未来展望

通信网络智能体从网元、运营管理和端侧三方面逐步演进。网元智能体通过硬件和软件重构，向网络生态的智能节点转型；网络运营管理智能体从辅助人类到完全自治，强调数据、算力和信任基础；端侧智能体推动终端从数据采集端进化为认知决策节点。未来方向包括全场景自主决策网络、云原生架构、认知智能驱动的个性化服务，旨在实现预测性维护、实时优化和“智能体网络”的无缝融入。