2017中国智慧物流发展报告_22页_5mb

2017中国智慧物流发展报告总结

核心内容

2017年发布的《2016年中国智慧物流发展报告》由交通运输部科学研究院、菜鸟网络和阿里研究院联合发布，全面回顾了2016年中国智慧物流的发展状况，分析了其在技术进步、模式创新、数据应用及可持续发展等方面的表现，并指出了当前面临的瓶颈与未来发展趋势。

主要观点

• 智慧物流是物流业转型升级的必由之路：智慧物流通过技术手段提升行业效率和服务质量，成为推动物流业发展的重要方向。
• 智慧物流是降本增效的重要手段：在2016年，智慧物流显著提升了物流时效和履约率，降低了整体物流成本。
• 政府高度重视智慧物流发展：多项政策出台支持智慧物流的发展，涵盖数据基础设施、绿色物流、物流协同等多个方面。
• 技术进步与模式创新推动行业发展：人工智能、大数据、物联网等技术在物流领域的应用，提升了物流效率和智能化水平。
• 可持续发展成为重要趋势：绿色包装、新能源物流车、甩挂运输等措施在降低碳排放和能耗方面取得了显著成效。

关键信息

一、2016年中国智慧物流发展回顾

• 背景：中国正经历第二次信息革命与数字经济转型，物流业面临产业结构调整与消费升级的双重挑战。
• 大数据与信息革命2.0：新一代信息技术推动人、事、物数据化，数据量从2010年的1ZB增长至2020年的230ZB。
• 人工智能发展：从IT时代到DT时代，人工智能在物流领域的作用日益显著，如智能打包算法、路径规划等。
• 智慧物流对服务质量的提升：2016年“双十一”履约率较2015年提升25个百分点，签收时间较2013年减少近3倍。
• 降本增效：东部、中部和西部地区时效指数同比分别下降6%、10%和9%，中部成为时效提升最快的地区。
• 区域时效比较：长三角地区（上海、浙江、江苏）在时效指数排名中领先，物流业务量合计占全国总量的13%。

二、2016年中国智慧物流热点分析

• 技术进步与模式创新：N-1-N模式推动物流业务数据化，智能路由分单、电子面单等技术逐步普及。
• 数据为商业供应链赋能：物流数据化程度较高，但跨境物流数据完备率仅为13.5%，显著低于境内物流的84.8。
• 人工智能与自动化：机器人在解决用工荒、仓储和配送方面发挥重要作用，AI在客服和路径规划方面潜力巨大。
• 物联网技术与透明化：物联网在物流中的应用主要体现在车辆调度、货物追溯、全程冷链、安全驾驶和供应链协同等方面。
• 可持续发展方向：绿色包装和新能源物流车在减少污染和能耗方面取得进展，2016年菜鸟绿色联盟减少碳排放362万吨，50%包裹使用绿色包材。

三、智慧物流发展指数

• 智慧物流发展指数框架：包含数据化发展指数、智能协同发展指数和数据基础设施指数三个一级指标。
• 发展阶段划分：0-30为初级阶段，30-70为快速发展阶段，70-90为相对成熟阶段，>90为完全成熟阶段。
• 2016年发展状况：智慧物流综合指数为40.9，处于快速发展阶段。其中，数据化发展指数为56.3，智能协同发展指数为45.9，数据基础设施指数为18.8，是当前发展的瓶颈。
• 数据基础设施发展：2016年1月快递业物流云普及率为5，12月增长至25.4，显示发展速度较快但整体仍处于起步阶段。
• 三大瓶颈：跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。

未来发展趋势

• 加强国际数据连接：提升跨境物流数据链路的衔接能力，推动全球化物流协同。
• 末端赋能升级：加强末端物流智能化，提升配送效率和服务质量。
• 数据基础设施建设：加快物流云、大数据平台等基础设施建设，为智慧物流发展提供支撑。

结论

2016年中国智慧物流处于快速发展阶段，技术进步和模式创新推动了行业的协同共享和效率提升。然而，跨境数据链路、末端智能化和数据基础设施仍是制约发展的主要瓶颈。未来，智慧物流将更加注重数据赋能、绿色可持续和国际协同，进一步提升行业整体水平。