2023-07-25-国家电网-新型电力系统背景下虚拟电厂实践_37页_11mb
报告摘要
新型电力系统背景下虚拟电厂实践总结
核心内容概述
虚拟电厂是能源与信息技术融合的重要方向,通过聚合可调负荷、储能、电源等资源,实现对电力系统的优化控制与市场交易参与。其发展旨在提升新型电力系统的灵活调节能力、促进分布式新能源并网消纳、服务用户多元化用能需求,同时为电力系统应对极端天气和电力供需矛盾提供有效手段。
主要观点
- 虚拟电厂定义:虚拟电厂是一种跨空间、广域的源网荷储集成商,分为电源型、负荷型和混合型。
- 与需求响应关系:两者均以市场化方式引导需求侧资源参与电网调节,但虚拟电厂更强调资源聚合和优化控制。
- 虚拟电厂起源:起源于1997年,21世纪初在欧洲国家(德国、英国、西班牙等)兴起并商业化应用。
- 应用场景:包括缓解极端天气下的电力供需矛盾、提升系统灵活调节能力、促进分布式新能源并网消纳、服务用户开展多元化用能服务。
关键信息
国外虚拟电厂实践
- 澳大利亚:AEMO于2019年启动8个试点项目,2020年注册居民储能电池约168MW,虚拟电厂可参与紧急频率控制辅助服务市场。
- 德国:Next Kraftwerke成立于2009年,是欧洲最大的虚拟电厂运营商,聚合资源包括光伏、储能、电动汽车等,平台NEMOCS实现资源实时监控与优化。
- 美国:虚拟电厂起步较早,2020年装机规模约1000MW,试点项目覆盖14个州,主要通过需求响应计划发展,利用储能和电动汽车实现调峰调频服务。
国内虚拟电厂实践
- 深圳:2022年4月启动虚拟电厂平台,接入14家聚合商,装机容量约87万千瓦,形成100万千瓦级可调能力,具备秒级响应能力。
- 冀北:构建“云管边端”架构,接入358MW资源,最大调节能力204MW,已连续提供调峰服务超过3200小时,累计消纳新能源电量3412万千瓦时。
- 上海:黄浦区商业建筑接入虚拟电厂平台,响应资源约60MW,2018年起累计响应削峰负荷超200MW,成功应对台风等极端天气事件。
虚拟电厂分层架构
- 云:VPP管控平台,与电网、交易平台和边缘服务器互联,支撑资源管理与市场交易。
- 管:采用4G、5G、光纤等通信网络,保障信息交互的安全性、准确性与时效性。
- 边:边缘服务器实现资源本地自治与策略生成,支持资源接入与优化。
- 端:监测与调控装置,采集电、热、环境数据,执行调节操作。
虚拟电厂实践经验总结
国内外对比分析
| 对比项 | 国外 | 国内 |
|---|---|---|
| 聚合资源类型 | 源侧、荷侧、储能资源丰富,以分布式可再生能源为主 | 以负荷侧资源调节为主,可再生能源与储能潜力未充分释放 |
| 政策及市场成熟度 | 市场机制完善,现货与辅助服务市场成熟 | 市场机制仍在探索,以试点形式推进 |
| 技术成熟度 | 协调控制技术成熟,可灵活控制各类资源 | 协调控制策略待完善,技术仍需提升 |
| 商业模式 | 已实现商业化,通过电力交易、调峰调频、储能收益等方式盈利 | 商业模式尚在探索,主要参与需求响应市场,提供节能、监控等增值服务 |
经验总结
- 思想认识是根本:虚拟电厂是需求响应的高级形态,也是提供综合性能源服务的重要方式。
- 市场建设是基础:需完善市场机制,推动虚拟电厂与现货、辅助服务市场的衔接。
- 规范实施是关键:应出台国家层面的指导性文件,明确虚拟电厂的定义、范围和发展目标。
- 信息安全是保障:需建设统一接入平台,规范各类虚拟电厂系统的接入与互动。
- 试点先行是出路:国内虚拟电厂仍处于初级阶段,需通过试点扩大经验并加快推广。
虚拟电厂发展建议
- 完善试点支持政策:扩大激励资金来源,固化资金渠道,推动需求侧资源常态化参与市场交易。
- 加强统筹管理和顶层设计:由政府牵头,联合电网企业、负荷聚合商、设备制造商等,将用户侧资源纳入双碳战略与能源安全体系。
- 推行强制性标准和产品认证:推动统一互动接口标准和评价认证制度,提升可调节资源的接入与互动能力。
- 提升数字化支撑能力:融合大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等技术,实现响应系统智能化与自动化。
投资效益分析
投资测算(以200万千瓦虚拟电厂为例)
| 序号 | 费用类型 | 单价 | 数量 | 小计(亿元) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 平台建设费 | 500万元/套 | 1套 | 0.05 |
| 2 | 工业日前级资源接入与监测 | 0.01万元/千瓦 | 150万千瓦 | 1.5 |
| 3 | 工业小时级资源接入与监测 | 0.02万元/千瓦 | 30万千瓦 | 0.6 |
| 4 | 商业分钟级资源接入与监测 | 0.05万元/千瓦 | 15万千瓦 | 0.75 |
| 5 | 储能建设 | 0.18万元/千瓦时 | 13.69万千瓦时 | 2.46 |
| 合计 | 5.36 |
收益及回收期测算
| 序号 | 收益类型 | 响应容量(万千瓦) | 单价(元/千瓦时) | 单次响应时长 | 响应次数 | 提成比例 | 小计(亿元) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 日前级资源(传统需求响应市场) | 150 | 4 | 4小时 | 10 | 20% | 0.48 |
| 2 | 小时级资源(传统需求响应市场) | 30 | 8 | 2小时 | 10 | 20% | 0.096 |
| 3 | 分钟级资源(传统需求响应市场) | 15 | 15 | 1小时 | 10 | 20% | 0.045 |
| 4 | 调峰辅助服务市场 | 60 | 0.2 | 8小时 | 200 | 20% | 0.384 |
| 5 | 调频服务 | 5 | 0.5 | 1000小时 | 1 | 100% | 0.25 |
| 合计 | 1.255 |
- 投资回收期:若考虑储能和调频服务,回收期约为5.08年;若不考虑,回收期缩短至3.6年。
结论
虚拟电厂作为新型电力系统的重要组成部分,具有显著的经济与环境效益。其发展需依托成熟市场机制、统一技术标准和智能化平台,同时需加强政策引导和试点推广,以实现规模化应用与可持续发展。
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