2017-AI_2.0时代来临，智能音箱巩固语音入口地位_43页-3mb

文档内容总结

核心内容

本报告聚焦于AI 2.0时代的到来，特别是语音AI在智能终端设备中的应用与发展趋势。文档指出，语音AI已成为AI2.0产业生态的核心，具有入口地位。主要讨论了语音AI的技术支撑、产业链布局、投资建议以及相关风险提示。

主要观点

1. AI 2.0时代来临：

   • AI已进入2.0阶段，强调机器自主学习和与外部世界连接，无需人工编程。
   • AI2.0的发展特征包括学习驱动方式、数据处理方式、计算形态、平台生成方式和研究理念五大方面的升级。

2. 语音成为AI2.0新入口：

   • 语音交互因其直观、高效和低硬件要求，成为AI2.0的重要入口。
   • 语音AI技术涵盖语音识别、声纹识别、自然语言处理、深度学习等，通过多技术融合实现人机对话与智能判断。

3. 支撑技术日趋成熟：

   • 语音识别技术已高度成熟，识别准确率超过95%，并逐步向非特定人识别拓展。
   • 声纹识别技术在身份认证、安防、移动支付等领域应用广泛。
   • 自然语言处理（NLP）是语音AI的重要核心，但仍有技术难点，机器翻译作为突破口。
   • 深度学习显著提升语音AI性能，数据成为发展的关键因素。
   • 基础芯片硬件和麦克风阵列为语音AI提供计算与远场支持。

关键信息

• 技术要素：语音AI由算法、计算能力和数据三方面构成。
• 产业链结构：分为上游的基础技术层、中游的基础应用层和下游的方案产品集成层。
• 主要参与者：包括谷歌、亚马逊、微软、苹果、BAT、科大讯飞、Nuance等。
• 市场趋势：全球智能语音产业规模预计在2017年可达112.4亿美元，未来五年复合年均增长率超30%。
• 语音识别进展：科大讯飞、IBM、微软等公司在语音识别方面取得显著突破，识别准确率显著提升。
• 声纹识别应用：在身份认证、安防、移动支付等领域有广泛应用，误识率低，稳定性高。
• 深度学习应用：深度学习在语音识别、声纹识别、自然语言处理等方面起到重要作用，提升性能。
• 麦克风阵列技术：实现远场语音识别，提高识别准确率和抗噪能力。

投资建议

• 推荐标的：科大讯飞、歌尔股份、路畅科技、中科创达、四维图新、东方网力、美亚柏科、神思电子。
• 评级：均为“强烈推荐”。

风险提示

• 技术研发速度不及预期；
• 市场规模成熟度不及预期；
• 政策落地进度不及预期。

产业链布局

• 上游：基础技术层，包括语音识别、声纹识别、自然语言处理等；
• 中游：基础应用层，涉及语音识别、语音合成等；
• 下游：方案产品集成层，包括智能音箱、智能设备等。

企业布局分析

• Google：通过TensorFlow和TPU等技术推动语音AI发展，推出Google Assistant和Google Home，构建智能家居生态系统。
• Amazon：以Echo和Alexa为核心，拓展智能设备生态，与多家厂商合作。
• 科大讯飞：全面布局智能语音产业链，包括语音合成、识别、硬件、解决方案等，拥有领先的技术和市场表现。
• 其他公司：如微软、苹果、百度、Facebook、英特尔等也积极布局语音AI领域，推动其发展和商业化应用。

数据与市场预测

• 市场规模：预计2017年全球智能语音产业规模达112.4亿美元，未来五年复合年均增长率超30%。
• 语音识别技术：识别准确率提升至97%，并逐步向多领域应用拓展。
• 声纹识别：误识率低，适用于多种场景，如移动支付、身份认证等。
• 深度学习：显著提升语音AI性能，数据成为关键因素。

技术突破与未来趋势

• 语音合成：科大讯飞的语音合成系统在国际比赛中屡获佳绩，自然度和表现力显著提升。
• 语音识别：在复杂场景下识别准确率高，满足实际应用需求。
• 自然语言处理：虽然面临挑战，但机器翻译作为突破口，推动其发展。
• 深度学习：在语音识别、声纹识别、自然语言处理等领域有广泛应用，提升AI性能。
• 麦克风阵列：提高远场语音识别能力，支持多场景应用。

结论

语音AI作为AI2.0时代的重要入口，技术日趋成熟，产业链逐渐完善，市场前景广阔。科技企业积极布局，推动语音AI技术向更多领域拓展，形成竞争壁垒。投资建议重点关注语音AI技术解决方案商、声学元器件供应商和相关应用企业。同时，需关注技术研发、市场规模和政策落地等潜在风险。