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土地利用变化、无净损失政策及其对二氧化碳移除的影响

作者：David N. Wear 和 Matthew Wibbenmeyer
机构：美国资源未来研究所（Resources for the Future）
发布时间：2023年10月

本文利用土地碳汇模型（CALM），探讨土地利用变化（尤其是森林增汇与碳排放）对碳汇的影响。研究发现，美国近45年的碳吸收能力预计由2017年的0.826亿吨降至2062年的0.596亿吨，降幅28%。

核心结论：

1. 土地利用变化与碳汇任务：当前政策片面强调“无净损失”政策，但忽略不同土地利用类型对碳汇的差异化贡献。例如，原生森林吸收能力远强于人工林，但过度聚焦人工林会低估碳损失。
2. 模型差异对政策的影响：相较于“净变化模型”仅考虑净碳排放，采用“成分变化模型”可准确量化不同碳汇形式间的效益差额——如避免砍伐（No-Net-Loss政策）相当于增加森林面积的碳吸收量的两倍。
3. 动态周期关系：长期看，增加植树造林虽逐步恢复大量碳汇，受限于45年政策周期，难以补偿区域内高强度的森林退化损失。

本文指出，现行政策需重新框架：保护原生森林、优化种植结构，并调整土地利用模型细粒度，避免粗略估算导致的碳汇低估。这也是向联合国气候目标实现路径的重要补充理论。