2018中国职业教育技术展望_地平线项目报告-北京师范大学-2018.3-36页_1mb

2018中国职业教育技术展望：地平线项目报告总结

核心内容

《2018中国职业教育技术展望：地平线项目报告》是由美国新媒体联盟（NMC）与北京师范大学智慧学习研究院合作完成的教育技术研究报告，旨在帮助中国职业院校领导者和决策者了解未来五年内职业教育技术发展的趋势、挑战和重要技术发展。报告采用德尔菲法进行研究，结合专家委员会的意见，对技术应用的采纳时间进行了分类，并提出了九大关键趋势、九项重大挑战及十二项重要技术发展。

主要观点

• 技术应用趋势：未来五年内，中国职业教育将经历技术应用的阶段性发展，从短期到长期逐步推进。
• 教育技术与教学改革：教育技术的发展将推动教学方式的变革，促进以学生为中心的教学理念，强调自主学习、个性化学习、混合式学习等新型教学模式。
• 技术与行业融合：随着“中国制造2025”和“欧洲工业4.0”等国家战略的推进，职业教育将更积极地与新兴技术领域（如人工智能、虚拟现实等）结合，以应对产业变革。
• 信息化建设：教育信息化已成为国家战略，推动职业院校在数字校园、智慧校园、教学资源平台等方面进行建设，提升教学质量与效率。
• 技术挑战与机遇：尽管技术发展带来诸多机遇，但教育技术的推广仍面临挑战，如教师角色转变、社会对职业教育的偏见、技术与教学融合的复杂性等。

关键信息

技术采纳时间分类

九大关键趋势

1. 信息化对职业教育的推动作用
2. 更多应用混合式学习设计
3. 开放教育资源快速增加
4. 转向深度学习方法
5. 重设学习空间
6. 跨学科研究兴起
7. 学生从消费者转变为创造者
8. 推进变革和创新文化
9. 反思院校的运作模式

九项重大挑战

1. 转变社会大众对职业教育的偏见
2. 教育技术和不断变化的教师角色
3. 创造真实性学习机会
4. 将学校教育与岗位学习相结合
5. 整合正式与非正式学习
6. 支撑个性化学习
7. 领导变更中的创新可持续性
8. 推广跨学科实证方法
9. 推进有效学习技术的探索

十二项重要技术发展

1. 立体化教材
2. 翻转课堂
3. 微课
4. 在线学习
5. 虚拟现实、增强现实和混合现实技术
6. 移动学习
7. 云计算
8. 学习分析及适应性学习
9. 下一代学习管理系统
10. 人工智能
11. 虚拟和远程实验室
12. 信息可视化

技术应用趋势详解

短期趋势（一年之内）

• 信息化对职业教育的推动作用：信息技术广泛应用于教学、管理等方面，推动职业教育现代化。
• 更多应用混合式学习设计：结合在线与面授教学，提升教学效果。
• 开放教育资源快速增加：开放教育资源为教学创新提供了支持，有助于知识共享。
• 在线学习：在线学习平台和资源日益丰富，成为教学的重要补充。

中期趋势（二至三年）

• 虚拟现实、增强现实和混合现实技术：提升学习体验，促进实践教学。
• 移动学习：借助移动设备，打破时间和空间限制，提升学习灵活性。
• 云计算：支持协作学习和资源共享，降低技术成本。
• 学习分析及适应性学习：通过大数据分析，实现个性化教学。

长期趋势（四至五年）

• 下一代学习管理系统：支持个性化学习，提升学习体验。
• 人工智能：提升教学效率，实现个性化学习与智能辅助教学。
• 虚拟和远程实验室：提供安全、低成本的实验教学环境。
• 信息可视化：帮助理解复杂信息，提升学习效果。

技术挑战详解

可应对的挑战

• 转变社会大众对职业教育的偏见：通过提升职业教育的社会地位和教学质量，增强其吸引力。
• 教育技术和不断变化的教师角色：教师需适应技术带来的教学方式变化。
• 创造真实性学习机会：通过实践和情境化教学，提升学生的职业能力。

有难度的挑战

• 将学校教育与岗位学习相结合：需构建更加灵活的教育体系。
• 整合正式与非正式学习：促进学习方式的多样化和个性化。
• 支撑个性化学习：技术需更成熟，以满足不同学习者的需求。

严峻的挑战

• 领导变更中的创新可持续性：确保技术应用的持续性与稳定性。
• 推广跨学科实证方法：促进跨学科教学和研究。
• 推进有效学习技术的探索：选择适合职业教育的技术，提高教学效率。

教育技术发展实践案例

• 立体化教材：如长春汽车工业高等专科学校和东北师大理想软件股份有限公司的实践。
• 翻转课堂：如湖北科技职业学院和广州民航职业技术学院的应用。
• 微课：如江苏、湖南等地职业院校的微课教学实践。
• 在线学习：如苏州建设交通高等职业技术学校和常州刘国钧高等职业技术学校的在线学习平台。
• 虚拟现实、增强现实和混合现实技术：如福建泉州华侨职业中专学校和广东食品药品职业学院的应用。
• 移动学习：如无锡商业职业技术学院和福建商贸学校的移动学习实践。
• 云计算：如华云和伟东Demos院校平台的云计算应用。
• 学习分析及适应性学习：如盐城机电高等职业技术学校和魔力学院的实践。
• 下一代学习管理系统：如常州刘国钧高等职业技术学校和冀鸥教育的LMS系统。
• 人工智能：如高顿教育的EP平台和嘉兴市安通驾驶员培训公司的智能机器人教练。
• 虚拟和远程实验室：如广州工程技术职业学院和江苏省大港中等专业学校的应用。
• 信息可视化：如吉林电子信息职业技术学院和北京利君成数字科技有限公司的实践。

方法论

本报告采用德尔菲法进行研究，通过多轮专家意见征询和排序，最终确定了九大趋势、九项挑战和十二项重要技术发展。研究过程通过在线维基平台进行，确保透明性和广泛参与。所有资料和方法均在china.nmc.org网站上公开，供研究者参考。

专家委员会成员

• 黄荣怀、高媛、刘德建、Kinshuk、Jonathan Michael Spector、Pey Shin Ooi、陈潇、魏雪峰、杨澜等来自北京师范大学、职业院校、企业及教育机构的专家共同参与了本报告的撰写和研究。