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人工智能行业研究报告（2017年）

核心内容

人工智能（AI）是一种使用机器实现认知、识别、分析、决策等功能的技术，其发展分为技术驱动、数据驱动和场景驱动三个阶段。AI技术的核心驱动力包括算法、计算力和数据量，而应用场景则不断扩展，推动AI技术的进一步发展。

主要观点

• 技术驱动阶段：此阶段主要集中在基础理论、算法和计算力的发展上，尤其是芯片、超级计算机和云计算技术的提升对AI的发展至关重要。
• 数据驱动阶段：随着数据的积累和处理能力的提升，数据成为推动AI发展的主要因素。结构化数据的获取和处理是AI技术应用的基础。
• 场景驱动阶段：AI技术的应用逐渐向实际场景延伸，如安防、医疗、金融、家居和教育等，推动了AI的商业化落地。
• AI产业链：由技术支撑层（数据标注、语音识别、语义识别、计算机视觉）、基础应用层（感知与认知技术）和方案集成层（实际应用场景）组成。
• 技术与场景结合：AI技术只有与实际应用场景结合，才能产生商业价值，推动行业持续发展。

关键信息

1. 行业驱动力

• 技术驱动：算法和计算力是AI发展的主要驱动力。深度学习算法在图像识别领域已取得显著进展，如ImageNet错误率已降至3.5%，低于人类的5.1%。
• 数据驱动：数据是AI发展的关键，尤其在语音识别、图像识别等领域。数据标注企业如Appen和海天瑞声在这一阶段发挥重要作用。
• 场景驱动：随着AI技术的成熟，应用场景不断拓展，推动AI向更广泛领域发展。从垂直领域AI逐步过渡到通用型AI。

2. 行业市场规模

• 2017年AI行业融资额超过2016年，成为近年来融资额度最高的年份。
• 预计2022年我国AI市场规模将达到700亿元，2025年全球AI市场规模将达到368亿美元。

3. 巨头布局

• 百度：2016年发布“天智”平台，收购xPerception和渡鸦科技，投资蔚来汽车等。
• 腾讯：成立人工智能实验室，投资碳云智能，收购特斯拉5%股权。
• 阿里巴巴：推出ET医疗大脑、ET工业大脑和机器学习平台PAI2.0，推动“NASA”计划。
• Apple：收购Lattice Data，提升AI推理能力。
• Google：收购DeepMind和api.ai，推动AI技术发展。
• Microsoft：与海尔战略合作，收购Hexadite，增强AI安全功能。
• Facebook：收购Wit.AI，推动语音识别技术。

4. 技术支撑层

• 数据标注：海天瑞声、Appen等公司为AI提供结构化数据，助力算法训练。
• 语音识别：Nuance和科大讯飞是主要企业，准确度达到95%以上。
• 语义识别：尚未形成绝对垄断，新进入者仍有机会。微软、苹果、百度等公司通过收购提升语义识别能力。
• 计算机视觉：商汤科技、触景无限等企业专注于图像识别和人脸识别，技术成熟度不一。

5. 应用场景层

• AI+安防：海康威视、大华等公司布局AI安防，视频结构化技术和大数据技术是主要结合点。预计2020年安防行业总收入将达8000亿，年增长率超10%。
• AI+医疗：手术机器人如达芬奇系统，以及医学影像识别和智能诊断是主要应用。医疗数据的稀缺性使得拥有数据资源的公司具有竞争优势。
• AI+金融：AI在金融领域的应用包括生物特征识别、精准营销和大数据征信等。平安科技等公司主攻远程身份验证。
• AI+家居：以语音识别和图像识别为核心，如科大讯飞的智能语音交互产品，以及云知声的智能家居解决方案。
• AI+教育：AI在教育领域的应用包括智能课堂、智慧校园等，科大讯飞在该领域有较深布局。

详细分析

技术驱动

• 算法与计算力：深度学习算法和高性能计算力（如GPU、NPU）是推动AI技术发展的核心因素。
• 计算力三驾马车：芯片、超级计算机和云计算。NVIDIA的GPU、寒武纪的NPU等芯片技术推动AI发展。

数据驱动

• 数据的重要性：结构化数据是AI技术训练的基础，数据标注企业如海天瑞声提供关键支持。
• 数据处理挑战：非结构化数据的处理是行业痛点，需通过人工标注、隐马算法等手段实现数据结构化。

场景驱动

• 应用场景多样化：AI在安防、医疗、金融、家居、教育等领域的应用逐渐增多，推动技术进一步发展。
• 未来趋势：从垂直领域AI向通用型AI过渡，各场景需求推动技术迭代和创新。

人工智能产业链

• 技术支撑层：包括数据标注、语音识别、语义识别和计算机视觉。
• 基础应用层：感知层（如计算机视觉）和认知层（如语义识别）。
• 方案集成层：集成AI技术到具体产品和服务，如智能门禁、智能客服等。

企业案例

• 科大讯飞：专注于中文语音识别，提供语音合成、自然语言处理等核心技术，布局智慧教育、智慧城市等领域。
• Nuance：全球领先的语音识别公司，提供智能语音交互解决方案，如Dragon Drive。
• 云知声：专注于智能家居和车载语音识别，覆盖多个应用场景。
• 商汤科技：以计算机视觉为核心，提供人脸识别、物体识别等技术，合作众多企业推动技术落地。
• 触景无限：专注于嵌入式视觉感知平台，具备高性能和低功耗特点。

行业总结

• AI行业仍处于早期发展阶段，技术先于应用。
• 技术与场景的结合是AI商业化的关键，具备闭环和垄断数据的企业更具竞争力。
• AI的发展将从垂直领域向通用型过渡，应用场景将不断丰富。
• 资本投入推动AI行业快速发展，预计2022年我国AI市场规模将达700亿元。