【兰德】估算进一步扩大康涅狄格州非公民人群健康保险覆盖范围的影响-2024.10_44页_856kb
报告摘要
总结:扩大非公民人口医疗保障覆盖的影响分析
核心内容
本报告由Preethi Rao和Federico Girosi撰写,分析了扩大康涅狄格州HUSKY(州 Medicaid 计划)覆盖范围对非公民人口的影响。研究通过微模拟模型COMPARE,评估了不同政策情景下的保险覆盖率和州财政支出变化。
主要观点
- 非公民移民占美国总人口的约8%,但占无保险人口的30%以上,尤其是未登记移民无法获得联邦资助的医疗保障。
- 康涅狄格州已通过州资金扩展HUSKY A和B计划,覆盖部分非公民儿童和孕妇,未来可能进一步扩展至所有年龄层的非公民人口。
- 扩展医疗保障覆盖将显著提高保险覆盖率,但也会增加州财政负担。
- 不同政策情景对保险覆盖率和成本的影响存在差异,尤其与HUSKY C(涵盖长期护理)和HUSKY D(扩展人群)的覆盖范围有关。
关键信息
当前法律下的HUSKY覆盖
- HUSKY A:覆盖儿童(0–18岁)、父母/监护人(19+岁)及孕妇,收入限制为低于201%或263%的联邦贫困线(FPL)。
- HUSKY B:覆盖儿童(0–18岁)及孕妇和产后12个月的个体,收入限制为201%–323%的FPL。
- HUSKY C:覆盖65岁以上、盲人及残疾人,收入限制为低于8,676美元或11,760美元(单身/夫妻),并设有资产限制。
- HUSKY D:覆盖19–64岁无未成年子女的成年人,收入限制为低于138%的FPL。
政策情景分析
| 情景 | HUSKY A | HUSKY B | HUSKY C | HUSKY D | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 当前法律 | 0–15岁儿童 | 0–15岁儿童及孕妇 | 无 | 无 | 仅覆盖部分非公民儿童及孕妇 |
| 情景1(儿童和年轻成人) | 16–18岁儿童及19–25岁父母/监护人 | 16–18岁儿童 | 无 | 19–25岁无未成年子女的成年人 | 扩展至年轻成人 |
| 情景2(儿童和年轻成人 + HUSKY C) | 16–18岁儿童及19–25岁父母/监护人 | 16–18岁儿童 | 19–25岁成年人 | 19–25岁无未成年子女的成年人 | 扩展至HUSKY C |
| 情景3(所有年龄) | 16–18岁儿童及19+岁父母/监护人 | 16–18岁儿童 | 无 | 19–64岁无未成年子女的成年人 | 扩展至所有年龄的非公民 |
| 情景4(所有年龄 + HUSKY C) | 16–18岁儿童及19+岁父母/监护人 | 16–18岁儿童 | 19+岁成年人 | 19–64岁无未成年子女的成年人 | 扩展至HUSKY C |
| 情景5(所有年龄 + HUSKY D对老年人) | 16–18岁儿童及19+岁父母/监护人 | 16–18岁儿童 | 无 | 19+岁无未成年子女的成年人 | 扩展至HUSKY D对65岁以上人群 |
模型方法
- COMPARE模型:基于全国代表性数据和经济理论,模拟个人和家庭的保险选择行为。
- 数据更新:模型数据已根据康涅狄格州的人口、收入、保险状况等重新加权。
- 变量推断:
- 移民状态:通过排除公民、获得联邦保险或有特定职业的人群,推断未登记移民。
- 怀孕状态:结合康涅狄格州的生育率和出生数据,推断女性怀孕概率。
- 残疾状态:基于收入、性别、种族、健康状况等变量推断残疾状态。
结果分析
- 保险覆盖率:
- 情景1:增加6,400人,占总人口的12.3%。
- 情景3:增加21,700人,占总人口的41.9%。
- 情景4:增加23,100人,占总人口的44.5%。
- 情景5:增加22,400人,占总人口的43.2%。
- HUSKY覆盖率:
- 情景1:HUSKY新增6,900人,占比34.8%。
- 情景3:HUSKY新增22,800人,占比115.7%。
- 情景4:HUSKY新增24,400人,占比123.7%。
- 情景5:HUSKY新增23,600人,占比119.5%。
- 财政成本:
- 情景1:州支出增加约38.6–39.9百万美元。
- 情景3:州支出增加约186.2百万美元。
- 情景4:州支出增加约252.4百万美元。
- 情景5:州支出增加约203.2百万美元。
成本与覆盖率关系
- HUSKY C:覆盖长期护理成本较高,对老年人的保险覆盖率提升显著,但成本增加较多。
- HUSKY D:覆盖老年人成本较低,但需调整年龄限制。
- 总体趋势:扩展覆盖范围会显著增加保险覆盖率,但也会显著增加州财政支出。
结论
- 扩展HUSKY覆盖至更多非公民人口将有效减少无保险率,但需权衡财政成本。
- 扩展至年轻成人和儿童的政策成本相对较低,而覆盖老年人则因HUSKY C的高成本而更具挑战性。
- 通过微模拟模型,可以更准确地评估不同政策情景对保险覆盖率和财政支出的影响。
局限性
- 数据来源有限,特别是关于未登记移民的详细信息。
- 模型假设可能影响结果的准确性,例如未登记移民的保险参与率和医疗支出。
- 实际实施中可能存在数据偏差和政策执行问题。
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