2023-03-04-数据安全推进计划-金融行业数据安全治理案例汇编（2022年）_77页_15mb

• 报告版权信息

  • 报告版权归属数据安全推进计划，受法律保护。
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  • 参编单位包括工商银行、建设银行、交通银行等金融机构。

• 前言背景

  • 金融行业作为数据密集型领域，面临数据安全强监管和外部技术压力。
  • 行业政策如《个人信息保护法》《金融数据安全 数据安全分级指南》等陆续出台，推动金融业强化数据安全治理。

• 整体架构

  • 报告分为银行业和证券期货业两大部分，展示不同机构的数据安全治理实践。
  • 重点通过典型案例展示金融机构数据安全管理体系的建设思路、分层框架及技术实践路径。

• 机构实践亮点

  • 银行业：工商银行、建设银行等机构构建覆盖全生命周期的数据安全治理体系，强调制度管理、技术防护与运营机制协同。整体做法包括数据分类分级、AI智能识别、权限管控与脱敏技术平台建设。
  • 证券期货业：华泰证券、国信证券等注重数据安全与业务场景深度融合，突出自动分类分级支持工具、数据脱敏平台及外部合作管控能力，强调“标准先行、数据资产化”。

• 关键技术

  • 主要通过AI与技术平台结合实现自动化打标、动态控权、联邦学习、隐私计算等技术应用。
  • 数据分类分级、数据脱敏、数据水印、数据生命周期管理及数据安全平台能力是各项案例中的高频技术要素。
  • 部分案例提到AI模型训练、机器学习在数据识别、安全控制策略自动生成中的应用。

💼 金融行业数据安全治理以“依法合规、分级管理”为核心，强调数据全生命周期管控，融合制度、技术、人员与供应链安全协同，已成为行业数字化转型的必备能力。