【数据安全推进计划_中国通信协会】银行保险机构数据安全实践指南（2024）_32页_16mb

银行保险机构数据安全实践指南总结

核心内容

本指南由数据安全推进计划编制，依据《银行保险机构数据安全管理办法》（2024年12月发布）及相关行业标准，为银行保险机构提供数据安全合规实践建议。指南涵盖六大模块：数据安全责任体系、数据分类分级、数据安全管理体系建设、数据安全技术保护、个人信息保护、数据安全风险监测与处置，旨在提升数据安全治理能力，推动安全与发展的双向促进。

主要观点

• 数据安全已成为金融行业数字化转型中的关键环节，与业务发展密不可分。
• 数据安全治理需建立覆盖全员的组织架构，明确各层级职责，形成协同机制。
• 数据分类分级是保障数据安全的重要基础，需跨部门协作与持续优化。
• 数据安全管理应贯穿数据全生命周期，制定灵活、动态的管理策略。
• 数据安全技术体系需体系化整合，避免产品孤岛，提升整体防护能力。
• 个人信息保护是数据安全的核心领域之一，需严格遵循“告知-同意”原则。
• 风险监测与处置应成为企业全面风险管理的一部分，尤其需关注新技术带来的风险。

关键信息

一、数据安全责任体系

• 合规要点：建立数据安全责任机制，明确责任人与归口管理部门。
• 面临问题：
  1. 缺乏高层关注与全员参与。
  2. 数据安全责任划分不清。
• 合规实践建议：
  1. 建立覆盖全员的数据安全组织架构，推动跨部门协作。
  2. 明确“谁创建、谁主管；谁使用、谁负责”的原则，强化监督与考核机制。

二、数据分类分级

• 合规要点：制定数据分类分级保护制度，建立动态管理机制。
• 面临问题：
  1. 跨部门协调效率低。
  2. 分类分级成效缺乏有效评估。
• 合规实践建议：
  1. 建立数据分类分级组织保障，明确各部门职责。
  2. 采用《数据分类分级成熟度评价模型》进行评估，推动分类分级工作持续优化。

三、数据安全管理体系建设

• 合规要点：建立数据安全管理制度，覆盖数据全生命周期。
• 面临问题：
  1. 管理体系框架设计复杂。
  2. 数据与业务紧耦合，策略制定难度高。
• 合规实践建议：
  1. 梳理数据全生命周期安全要求，制定管理框架与制度。
  2. 分析业务场景安全风险，制定个性化管控方案。

四、数据安全技术保护

• 合规要点：健全数据安全技术体系，保障数据全生命周期安全。
• 面临问题：
  1. 技术产品孤岛现象严重。
  2. 技术工具体系化呈现不足。
• 合规实践建议：
  1. 建立覆盖数据全生命周期的技术体系，包括基础通用类、生命周期类、平台类技术。
  2. 构建数据安全运营管理平台，集中调度安全能力，实现统一管理与多维度协同。

五、个人信息保护

• 合规要点：严格遵守“告知-同意”原则，限制个人信息收集范围。
• 面临问题：
  1. 监管压力日益增大。
  2. 用户对个人信息保护要求提高。
• 合规实践建议：
  1. 提升APP个人信息保障能力建设，加强权限管理、告知同意、定向推送及用户权利实现。
  2. 生物识别类信息应谨慎收集，遵循单独告知与授权原则，避免直接存储原始数据。

六、数据安全风险监测与处置

• 合规要点：将数据安全风险纳入全面风险管理体系，明确风险评估与处置流程。
• 面临问题：
  1. 监管及业务方对风险防范能力提出更高要求。
  2. 新技术应用带来新的安全风险。
• 合规实践建议：
  1. 定期开展数据安全风险评估，加快风险处置。
  2. 开展大模型数据安全风险评估，关注数据来源、模型开发及应用、通用安全能力等环节。

总结

本指南系统性地提出了银行保险机构在数据安全方面的合规实践路径，强调了责任体系构建、分类分级、管理体系建设、技术保护、个人信息保护以及风险监测与处置六大核心模块。其重点在于通过制度、组织、技术、运营等多维度协同，提升金融机构数据安全治理水平，实现安全与发展的平衡。