【前田·约翰】2023科技中的设计报告_45页_24mb

报告摘要

科技中的设计2023 总结

核心内容

《科技中的设计2023》是一份由IXDC国际体验设计大会发布的年度报告，旨在探讨设计在科技领域中的最新趋势与影响。报告由THE EARTH赞助，自2018年起持续发布，聚焦于设计如何革新创业和企业生态系统。

主要观点

设计与人工智能的融合
- AI在设计领域的发展正在改变传统设计思维。AI可以执行繁琐任务，如图像调整、风格转换等，但尚不擅长包容性设计。
- 88%的受访设计师认为，视觉设计师被AI取代至少需要5年或更长时间。
- AI与设计的结合为设计师提供了新的工具和方法，如Figma AI插件、DALL-E、Midjourney、Runway等。
计算机思维与设计
- 机器通过循环、指数化思维和“生命”概念进行运作，这些概念与人类的思维模式不同。
- 摩尔定律解释了AI模型的快速演进，使得像ChatGPT这样的大语言模型能够迅速崛起。
- 设计师需要理解并运用这些计算机思维来构建更高效、更直观的数字系统。
设计思维的转变
- 设计思维正在从“效率”转向“以人为本”，强调情感连接和用户体验。
- 传统设计方法正面临挑战，AI的出现使得设计师能够专注于更有价值的任务，如决策、交流和创新。
伦理与美学的探索
- 设计界正在努力构建新的“伦理美学”，以应对AI带来的道德问题。
- 报告强调，设计不仅仅是技术的产物，更是文化和情感的表达。

关键信息

AI工具推荐：
- 知名工具：Adobe Tools、Figma + AI Plugins、DALL-E、Midjourney、Runway、D-ID、Elevenlabs
- 小众工具：Pocket妖怪修改器、Promptbase、Lexica.art、Uizard、NVIDIA Gaugan、Vizcom、Autodraw、Wombo、Synesthesia、Luma AI
- 辅助工具：Deepl、Tome、Lyric Studio、Playground、Photofeeler、Edward Teaching Bot
提示符工程：
- 提示符是AI模型与用户之间沟通的关键。
- 通过调整温度、"p"参数和代币数量，可以控制AI生成内容的随机性和确定性。
- 提示符的使用需要具体、明确，以确保生成结果符合预期。
设计思维的简化法则：
- 十项法则：
  1. 减少（REDUCE）
  2. 组织（ORGANIZE）
  3. 节省时间（TIME）
  4. 学习（LEARN）
  5. 差异（DIFFERENCES）
  6. 上下文（CONTEXT）
  7. 情感（EMOTION）
  8. 信任（TRUST）
  9. 失败（FAILURE）
  10. 一个（THE ONE）
- 三项关键：
  1. 远离（AWAY）
  2. 开放（OPEN）
  3. 权力（POWER）
AI的伦理与文化影响
- AI的出现引发了对伦理和文化问题的广泛讨论，如《判断》一书揭示了AI在产品公司中的应用及其道德影响。
- 报告提到“莫里斯效应”，即机器可能被误解为具有人类特质，从而引发对AI的恐惧和Luddites的困境。
未来展望
- AI将继续推动设计领域的变革，特别是在商业价值和用户体验方面。
- 设计师需要适应新的工具和方法，同时保持对人类情感和文化价值的关注。