2024生成式AI在保险行业中的潜力与应用报告英文版-IBV_20页_1mb

生成式AI在保险行业的应用现状与展望

报告指出，保险企业采用生成式AI已初见成效，尤其在客户体验方面，使用AI较多的企业客户留存率和推荐度分别提升了14%和48%，但需警惕技术落地的挑战。

消费者的期望与保险公司实际操作存在明显分歧：他们希望获得真正匹配自身风险需求的定制化产品，而非仅依赖聊天机器人；实际调研显示，仅23%的客户接受AI提供保险建议，26%对AI可靠性存疑。与此同时，保险公司面临技术系统复杂老旧问题，超过半数CEO反映核心系统难以适配AI升级需求，68%的初级从业者被迫投入重复性IT运维。

为应对挑战，IBM提出三大战略方向：

1. 灵活拓展现有产品体系：通过AI实现投资者偏好分析、理赔流程优化，预测数据显示产品迭代周期可缩短3.6个月；
2. 开放治理框架降本增效：采用混合云技术整合多重数据源，推动企业级AI安全管理，89%的高管认同系统简化能提升达50%以上AI实施效率；
3. 分散经营决策：相较于集中式开发，分散治理模式可使产品入市周期缩减一倍，显著提升客户体验，但需配套建设贯穿全链路的AI合规机制

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