2024年6G网络架构展望白皮书2.0-紫金山实验室_38页_3mb

6G网络架构展望2.0版本总结

核心目标

6G网络架构在继承5G服务化云化架构的基础上，持续推进演进，聚焦网络服务能力提升（智能/算力/感知内生）、服务效率增强（网络功能扩展、数据传输优化）、组网能力升级（简化架构、分布式自治）。通过云网融合、通感智算一体、分布式协同等创新，满足2030+场景（如沉浸式通信、超可靠低时延、空天地海融合）的多样化需求。

1. 网络服务能力增强

1.1 智能内生

• 数据内生：解耦数据与逻辑，支持跨域数据聚合与规则动态配置。
• 认知决策：融合AI大模型，实现跨层跨域知识协同，支持自主学习与闭环决策。
• 分布式协同：引入拆分学习、联邦学习等技术，优化多AI节点协同。

1.2 算力内生

• 集成感知与通信：通感一体业务对算力需求激增，需云边端协同。
• ToC vs ToB差异化方案：
  • ToC：控制面统一调度算网资源，保障服务连续性。
  • ToB：用户面本地调度，支持分布式算网资源动态匹配。

1.3 感知内生

• 感知与AI融合：通过SF-C/SF-U/SF-I标准接口实现模块化部署。
• 分布式算力优化：利用NPU本地计算能力，降低感知数据传输延迟。

2. 网络服务效率提升

2.1 网络功能扩展

• 微服务架构：划分基础服务层与扩展服务层，支持横向/纵向扩展模式。
• 技术手段：虚函数/微服务/可编程技术提升灵活性。

2.2 数据传输效率

• 双总线设计：
  • SBI总线：优化HTTP/3协议，传输信令及少量数据；
  • DCI总线：支持FTP/RDMA/Kafka等协议，传输大规模、多域数据。
• 空口协议优化：引入DSAP协议，废除NAS/RRC依赖，支持非UE细化承载。

2.3 用户面协议增强

• 云化用户面：支持可编程能力，实现业务承载精细化隔离。
• 智能转发：分段标签路由支持动态路径规划，端到端业务感知。

3. 组网能力提高

3.1 简化网络架构

• NxU整合：微服务化设计，内部模块独立扩展。
• NAU简化互联：通过Service Mesh动态发现与负载均衡实现节点零耦合。

3.2 分布自治组网

• 极简+安全+柔性+自治：
  • 构建代理网关NAU，实现子域间可信认证与动态发现。
  • 支持无线/功能/网络即插即用，需AI驱动实现自配置、自恢复、自优化。

3.3 网络平滑演进

• 分阶段演进策略：
  • 初期独立6GC，与5GC交互；
  • 后期5G/6G融合，统一核心网支持多接入方式。

结论

6G架构设计需在业务驱动与运营简化间平衡，依托云原生、服务化、智能内生等特性，实现从管道化通信向智能化平台的跃迁。持续优化标准，为未来应用提供全域可编程、普惠智能的基础支撑。