2017大数据分析师能力模型与企业需求报告_30页_5mb

大数据分析师能力模型与企业需求报告总结

核心内容

大数据分析已成为当前企业发展的关键驱动力，随着数据量的激增，数据分析人才的需求也在快速增长。2016年，中国大数据产业规模预计达到168亿元，显示出该领域的巨大潜力。数据分析师作为大数据领域的核心角色，已成为企业争相招聘的宠儿，需求占比超过四成。

主要观点

企业需求分析

• 市场需求：超过4000家企业对大数据分析师有需求，其中超过两万人的岗位需求，约四成企业仅需1名数据分析师。
• 行业需求：互联网行业对数据分析人才的需求最大，起薪也最高；而消费零售业的起薪相对最低。
• 地域需求：一线城市（北京、上海、深圳、广州）的招聘需求占比高达66%，成为主要需求区域。
• 学历需求：超过50%的企业要求本科学历以上，学历与起薪呈正相关。

数据分析师能力模型

• 数据处理能力：SQL是数据库语言中最常用，编程能力以C++为主流，但Python正在崛起。
• 数据分析能力：SPSS和SAS仍是主流数据分析工具，R语言需求急缺，数据挖掘、建模及算法能力成为标配。
• 大数据能力：Hadoop和Spark是当前最急需的大数据技术，机器学习成为高薪的保障。
• 综合能力：沟通能力和办公职业化是主要需求，业务管理分析及汇报能力则是竞争力所在。

关键信息

资质与薪资

• 学历分布：博士占0.1%，硕士占3.5%，本科占51.2%，大专占34.6%，中专及以下占约9%。
• 薪资水平：平均起薪为4550元，超1/5的从业者起薪过万，超半数年薪超过10万元。

能力进阶模型

数据分析师能力进阶路径

• 入门级：掌握办公软件和报告分析能力。
• 初级：具备数据库和系统技能。
• 中级：熟悉数据分析软件，具备数据挖掘和建模能力。
• 高级：掌握大数据技术（如Hadoop、Spark）和机器学习能力。

附录

• 数据来源：报告数据来源于智联招聘、前程无忧、拉勾网、中华英才网等主流招聘网站，共抓取8198份真实的企业大数据领域数据分析岗位相关数据。
• 报告声明：本报告版权归东湖大数据-数据智库所有，任何转载或引用需注明报告来源。
• 机构介绍：数据智库是东湖大数据旗下专注于数据服务的专业机构，涵盖数据挖掘、分析、展示、分享、交易等服务，致力于帮助政府和企业机构更好地应用数据。

总结

大数据分析师已成为企业争相招聘的热门人才，其需求在互联网行业尤为旺盛，一线城市占据主导地位。学历与薪资呈正相关，本科学历是主要需求。随着数据体量和形态的变化，企业对数据分析师的能力要求也在不断提升，从基础的数据处理到高级的机器学习和大数据技术，能力进阶模型清晰。企业需要具备全面技能的数据分析师，以实现从传统数据管理向大数据驱动决策的转变。