2017年-数据局_东湖大数据：2017大数据分析师能力模型与企业需求报告_32页_6mb

大数据分析师能力模型与企业需求报告总结

核心内容

本报告由东湖大数据·数据智库发布，旨在分析当前大数据分析师的能力模型及企业需求，揭示该领域的发展趋势和人才市场现状。

主要观点

• 大数据时代来临：大数据产业规模持续增长，2016年预计达到168亿元，成为企业决策的重要工具。
• 数据分析师成为热门岗位：超过四成的企业仅招聘一人，数据分析师需求占比超四成，成为企业争相获取的人才。
• 高薪成为行业标签：超过半数从业者年薪超10万元，一线城市如北京、上海、深圳、广州等地需求旺盛，占比达66%。
• 学历与薪资正相关：超过五成的需求为本科及以上学历，学历越高，起薪越高。
• 技能需求多样化：企业对数据库、系统、数据分析软件、编程语言、机器学习等技能有不同层次的需求，其中SQL、C++、Python、R、Hadoop、Spark等尤为关键。

关键信息

企业需求分析

• 市场篇：四千多家企业超两万人才需求，需求量最大的行业是互联网行业，起薪高；消费零售业起薪相对最低。
• 地域篇：一线城市（北上广深）需求旺盛，十大需求城市中北京需求量最高（2296个），平均起薪7455元，超1/5起薪过万。
• 资质篇：超过五成企业要求本科学历以上，起薪与学历呈正相关。

数据分析师能力模型

• 能力需求篇：

  • 报告撰写与业务分析：需求最普遍，是数据分析的基本能力。
  • 数据库和系统技能：需求多样，以SQL为主，C++仍为主流，Python逐渐崛起。
  • 数据分析软件：SPSS和SAS需求高，R语言急缺，数据挖掘、建模及算法能力成为标配。
  • 大数据能力：Hadoop、Spark等技术成为急需，机器学习是晋级高薪的利器。
  • 综合能力：沟通能力、办公软件使用能力、业务管理分析及汇报能力是竞争力的关键。

• 能力进阶模型：

  • 入门必备：报告分析与办公软件使用能力。
  • 从业要求：数据库和系统技能。
  • 高薪保障：数据分析软件能力。
  • 终极利器：机器学习能力。

数据分析人才需求趋势

• 行业需求：互联网行业需求最大，起薪高；消费零售业起薪相对最低。
• 工作经验：三年工作经验的需求最大，初入行者起薪不足六千。
• 能力发展：数据分析人才需求逐渐向专业化、应用化、大数据化发展。

附录

• 数据来源：通过爬虫抓取智联招聘、前程无忧、拉勾网、中华英才网等招聘网站的职位信息，最终保留8198份真实数据。
• 报告声明：报告版权归东湖大数据·数据智库所有，转载请注明来源。
• 数据智库介绍：是东湖大数据旗下专注于数据服务的专业机构，提供数据挖掘、分析、展示、分享、交易等服务，致力于帮助政府和企业更好地应用数据。

总结

大数据分析师在当前市场中具有极高的需求和薪资水平，其能力模型涵盖数据处理、数据分析、大数据技术、编程能力、沟通与汇报等多个方面。随着大数据技术的不断发展，企业对数据分析人才的要求也在不断提高，从基础的数据处理到高级的机器学习技能，形成了一套完整的能力进阶体系。未来，数据分析人才将更加专业化、应用化和大数据化，成为推动企业变革和决策的重要力量。