【易观分析】2022年中国汽车智能网联云服务分析_30页_4mb

中国汽车智能网联云服务分析总结

核心内容

中国汽车智能网联云服务行业正在经历快速发展，其核心在于通过互联网技术提供虚拟资源和服务，推动汽车产业向数据驱动的创新行业转型。行业以“汽车数智升级+车企数智升级+产业链数智升级”为协同创新方向，涵盖云端、网端和车端，为用户提供更智能、安全和便捷的出行体验。

主要观点

• 行业背景：智能网联云服务是汽车智能化的重要支撑，通过SOA架构、5G网络和云原生技术实现系统灵活性、数据互联互通和高效服务交付。
• 行业现状：行业处于高速发展期，车联网功能不断拓展，应用场景日益丰富。预计2026年市场规模将突破800亿元，其中IaaS和PaaS占比将逐步上升。
• 典型厂商：包括东软集团、腾讯、华为等，它们通过提供数据、软件、资源、生态聚合和安全服务等，推动智能网联云服务的落地与优化。
• 未来趋势：混合云服务将成为主流，车企将更倾向于与云服务提供商合作，实现安全与扩展的平衡。同时，云服务将促进产业链协同，拓展至生活、工作、社交等多个领域，形成综合型云服务生态。

关键信息

行业发展阶段

• 后装车联网时代：以安防为核心，自主品牌产品较少。
• 手机车联网时代：前装产品未能满足用户需求，手机应用逐渐成为主流。
• 5G车联网时代：5G网络和新兴技术推动车联网应用范围扩大，前装产品迅速发展。

政策支持

• “十四五”规划：将车联网发展纳入重点，推动智能汽车和自动驾驶技术。
• 其他政策：如《5G应用“扬帆”行动计划》《国家车联网产业标准体系建设指南》等，均对车联网基础设施和云服务发展提供支持。

云服务分类

• 云端服务：包括研发、控制、运营、安全和服务五大类，支持感知模型训练、仿真测试、用户画像分析、远程运维等。
• 网端服务：通过5G网络和V2X技术实现车与外界的实时交互，提升交通效率与安全性。
• 车端服务：涵盖智能驾驶、智能座舱、远程升级等，提升用户体验与车辆智能化水平。

云服务优势

• 资源按需分配：提高资源利用率，降低成本。
• 快速部署：自动化部署，提升效率。
• 高可用性：应用多副本，保障业务连续性。
• 数据打通与分析：实现用户数据整合，支持精准营销和个性化服务。

典型厂商分析

• 东软集团：提供数据、软件和资源的汽车云生态服务，涵盖TSP平台、新能源监控、OTA远程升级等。
• 腾讯：提供能力聚合、生态聚合和服务聚合的汽车云体系，支持自动驾驶、智能制造和智能营销。
• 华为：构建开放的汽车云生态，涵盖智能运维、三电云服务、高精地图云服务、V2X云服务等，提升车企技术开发效率与用户体验。

未来趋势预测

• 混合云服务：预计2024年主流车企中约70%将采用混合云服务，兼顾安全与扩展性。
• 产业链协同：云服务将促进产业链上下游数据互通，提升整体研发效率和碳排放管理能力。
• 多网数据打通：车联网、互联网和物联网数据融合，形成更丰富的云服务生态。
• 综合型云服务：云服务将突破汽车垂类限制，覆盖用户生活、工作、社交、娱乐等多方面，打造“第三生活空间”。

结构清晰内容概览

01 汽车智能网联云服务行业发展背景

• 定义：基于互联网为用户提供虚拟资源和服务，助力汽车产业转型。
• 价值：对政府、企业、个人均有显著价值，推动智慧交通、车企数智升级和用户出行安全。
• 政策支持：多项政策推动车联网和智能汽车发展，包括“十四五”规划、5G应用计划等。

02 汽车智能网联云服务行业发展现状

• 发展阶段：从后装、手机车联网逐步过渡到5G车联网。
• 市场规模：预计2026年行业规模将突破800亿元，IaaS和PaaS占比上升。
• 云服务分类：包括云端、网端和车端，各端协同促进汽车智能化。
• 云服务应用：在研发、控制、运营、安全和服务等方面发挥重要作用，提升车企效率与用户体验。

03 汽车智能网联云服务行业典型厂商

• 东软集团：提供全面的智能网联云服务，涵盖数据、软件和资源。
• 腾讯：构建能力聚合、生态聚合和服务聚合体系，助力车企降本增效。
• 华为：以数据服务为核心，构建开放的汽车云生态，支持自动驾驶、智能座舱等。

04 汽车智能网联云服务行业未来趋势

• 混合云发展：预计2024年混合云渗透率达70%，推动车企与云服务商深度合作。
• 生态协同：促进产业链上下游合作，实现数据共享和业务协同。
• 多网融合：打通车联网、互联网和物联网数据，形成综合型云服务生态。
• 用户场景拓展：云服务将覆盖更多生活场景，提升用户体验与汽车智能化水平。