2009年-世界发展银行全球_The_Place_Premium___Wage_Differences_for_Identical_Workers_Across_the_US_Border_58页_420kb

文档总结：《The Place Premium: Wage Differences for Identical Workers across the US Border》

核心内容

本文探讨了美国与其他国家之间相同工人的工资差异，即所谓的“Place Premium”。作者利用全球43个国家的微观数据，分析了国际迁移对工资的影响，并通过多种方法修正了由于未观察到的差异和自然障碍（如语言、文化、社会网络等）导致的工资差异。

主要观点

1. 工资差距显著
   在控制了可观测特征（如教育年限、年龄、性别、城乡居住）后，相同工人的工资差异仍然很大。例如，一个35岁、受过9-12年教育的玻利维亚男性工人，在美国的月工资为1831美元，而在玻利维亚仅为460美元（按购买力平价计算），工资比率（$R_o$）为3.98。

   • 印度的工资比率高达14.16，尼日利亚为11.3-13.6，多米尼加共和国的比率最低，为1.37-1.43。

2. 工资差异可能并非歧视，而是迁移选择与自然障碍的结果
   工资差异可能由以下两方面因素造成：

   • 选择偏差（Selection Bias）：迁移者可能来自工资潜力较高的群体，导致工资差异被高估。
   • 自然障碍（Natural Barriers）：包括语言障碍、家庭分离成本、社会网络缺失、交通成本等，这些因素使迁移者需要更高的补偿，从而拉大工资差距。

3. 真实工资差距（$R_e$）低于观察到的工资差距（$R_o$）
   通过五种独立方法修正后，作者发现：

   • $R_o$（观察到的工资比率）平均为1.25倍的真实工资比率（$R_e$）。
   • $R_e$（真实工资比率）平均为1.5倍的$R_o$，即美国与其他国家之间工资比率的观察值是真实值的1.5倍。
   • 修正后的工资比率（$R_e$）在许多国家仍高达2.6倍以上，例如印度、越南、印尼、加纳、也门、埃及、海地和尼日利亚。

4. 迁移对贫困家庭有显著影响
   允许劳动力自由流动可以显著提高低收入家庭的收入，其效果可能超过许多现有的扶贫政策。

关键信息

• 数据来源：世界银行收集的43个国家超过200万工人的工资数据，包括美国人口普查数据（PUMS）和各国调查数据。

• 研究方法：作者使用了五种独立方法来估算工资差异，并引入了一个选择模型（Selection Model）来衡量迁移者在未观察到的工资决定因素中的分布位置。

• 模型假设：

  • 工资由可观测特征（$x^i$）和未观测特征（$x'^i$）共同决定。
  • 工资差异可以分解为自然障碍（$\delta_n$）、选择偏差（$\delta_s$）和政策诱导的歧视（$\delta_p$）。
  • 真实工资比率（$R_e$）为：
    $$
    R_e = \frac{\hat{\theta}{fh}(x) E[\hat{\phi}{fh}(x'^i)]}{\theta_{ff}(x) E[\phi_{ff}(x'^i)]}
    $$
  • 观察到的工资比率（$R_o$）为：
    $$
    R_o = (1 + \delta_n)(1 + \delta_s)R_e
    $$

• 调整与局限：

  • 作者对数据进行了多项调整，包括剔除自雇者、非正式部门工作者、年龄过小或过大者，以及部分过渡国家的数据。
  • 使用购买力平价（PPP）进行比较，但该假设可能导致低估真实工资差距，因为部分迁移者的收入可能在原籍国消费。
  • 假设迁移成本为零，这在现实中可能不成立，从而影响结果的准确性。

结构与方法

1. 引言

• 提出了三个核心问题：工资歧视、国际边界对价格的影响、扶贫政策的效果。
• 本文旨在通过比较美国与其他国家工人的工资差距，揭示迁移对收入的影响。

2. 基线估计

• 使用世界银行和美国人口普查数据，构建了一个标准化数据库。
• 控制可观测特征后，计算了各国与美国工人的工资比率（$R_o$）。
• 发现即使在相同行业和职业中，工资差距依然显著。

3. 估计问题

• 通过建立一个理论模型，解释了工资差异的来源。
• 引入了选择模型，以区分迁移者和非迁移者在未观测特征上的差异。

4. 数据

• 数据涵盖43个国家，共201万5千多名正式部门工资劳动者。
• 数据处理步骤包括：剔除非正式部门、年龄限制、过渡国家、美国出生人口等。

5. 方法

• 使用三种不同的回归模型（包括Mincer模型）估算工资比率。
• 模型包括教育年限、年龄、性别、城乡居住等变量，并允许不同国家的回归系数不同。

结论

本文揭示了国际迁移对工资的显著影响，并指出真实工资差距（$R_e$）可能被观察到的工资差距（$R_o$）高估。即使在修正了选择偏差和自然障碍后，美国与其他国家之间的工资差距仍然很大，对贫困家庭有重要影响。研究强调了放宽迁移限制可能对减贫具有巨大潜力。