2022-12-14-动脉网-动脉网_2022中国智慧病理行业白皮书_45页_32mb

报告摘要

病理医生面临诸多挑战：
- 培养周期长、培养难度大。
- 职业风险高、工作压力大。
- 工作量大、收入低、社会重视不足。
行业需求与供给失衡：
- 中国患癌人群基数大，且比例不断上升，病理诊断需求持续增长。
- 当前病理医生数量严重不足，供需失衡，亟需通过技术手段解决。
智慧病理的定义与发展阶段：
- 智慧病理是数字病理与AI结合的产物，包括自动化、数字化、信息化、智能化四个发展阶段。
- 2016-2017年，全球智能化浪潮推动智慧病理发展，国内也开始进入智慧病理发展初期。
AI辅助诊断的潜力：
- AI可以自动识别病变区域、定量统计病理特征、分级分类病变组织，提高诊断效率。
- 在保证100%灵敏度的前提下，AI可减少65%-75%的无谓读片工作。
政策支持：
- 国家出台多项政策支持智慧病理和“AI+医疗”发展，包括建设远程病理中心、推动基层筛查等。
- 人工智能类医用软件的管理类别逐渐放宽，促进行业发展。
商业化探索：
- 智慧病理商业化处于初期，企业多采用“B2B”“B2H”“B2B2H”等多种商业模式。
- 整体解决方案（包括设备、耗材、软件）是未来趋势。

行业数据：
- 2020年中国新发癌症病例达457万，占全球23.7%。
- 2021年病理医师缺口达12万人，每名医师服务人口数是美国的12倍。
- 2022年国家推动两癌筛查，目标到2025年宫颈癌筛查率达到50%以上，乳腺癌筛查早诊率达到70%以上。
技术发展：
- 数字病理技术已广泛应用于远程会诊和大数据分析。
- 人工智能在病理诊断中应用，包括图像识别、定量分析、分级分类等。
- 5G技术、云计算、大数据平台等为智慧病理发展提供支撑。
企业案例：
- 银元方青：提供多病种细胞学、免疫组化AI平台。
- 生强科技：开发SQS系列玻片扫描影像系统。
- 赛诺特生物：提供免疫组化完整解决方案。
- 赛维森科技：打造智慧病理整体解决方案。
- 透彻未来：提供组织病理筛查诊疗一体化方案。
- 知见生命：探索智慧病理应用全场景。
- 飞秒科技：提升病理诊断效率与质量。
市场前景：
- 全球病理行业市场规模预计到2024年将达444亿美元。
- 病理AI市场空间广阔，尤其是宫颈癌筛查领域，潜在市场规模达442亿元。