2024-05-20-动脉网-2024智慧医疗行业研究报告_53页_8mb

医疗信息化向智慧医疗演进的分析与总结

随着计算机在中国普及，20世纪80年代开启了医疗信息化建设历程。经过以HIS应用为主的早年发展，以及以电子病历评级为核心的第二波热潮，信息化逐渐向数字化和数智化演进。智慧医疗被定义为涵盖数据产生、治理与应用的全过程，目前已成为智慧医疗建设的研究重点。此次报告将在信息化、数字化及数智化三个阶段分析现状与挑战。

1. 政策与需求推动

政策驱动：近年政策以电子病历评级为核心，逐步推进医疗信息系统互通互联。例如，2018年卫健委新政推动电子病历评价标准细化，2020年互联互通过程成熟度测评方案进一步促进数据共享。这些政策形成了从信息化到数字化再到数智化的三波发展热潮。

需求升级：医疗服务已不再局限于院内救治，而是向全周期健康管理扩展。疫情提高了公众健康意识，推动智慧医疗企业向应用提供更广服务范围的转变。

2. 技术融合

云计算凭借虚拟化、低成本优势，逐渐取代传统孤岛式系统。基于云平台的解决方案能有效帮助企业降低建设与维护成本，提升数据共享能力。大数据技术在数据处理、算法挖掘等方面提供了强大支持，而人工智能已从边缘应用向核心功能扩展，在辅助诊断、影像分析和科研辅助等领域逐步落地。

3. 云化趋势

由于信息系统高度同质化，企业正转向云化解决方案。云技术使二级以下医疗机构更易获得信息化服务，降低了其资金与运维门槛。目前国内公有云及私有云服务逐步兴起，个性化定制能力与标准化服务相结合，推动智慧医疗云平台进入快速发展期。

4. 数据孤岛与联通障碍

原因：缺乏统一标准和互联互通政策执行缓慢，导致数据分散在多个系统之间，难以形成共享产业链。部分医院和企业本地化优势明显，牺牲了部分标准化以求快速切入当地市场。

破局：多地通过政策激励和执法手段，强制医疗机构实现数据互通。例如，重庆市的“医检互认”应用实现了45项检查结果共享，年节省群众费用超3900万元。未来，政府、企业应通过协会合作和技术协同，促进多机构间互联互通。

5. 数据资产化与价值应用

随着高质量数据库建设的经验积累，数据资产化被各方重视。不同类型的数据治理难度不同：影像数据需提升识别分割能力，文本数据需语义对齐。东软集团和医渡科技已通过核心技术实现影像、科研、药物研发和管理数据库的高效构建。

目前，数智化应用已在临床科研、专病研究、药物研发、真实世界研究等领域实现商业化。人工智能与大数据技术推动这些应用取得初步成效，从初始数据输入进入应用变现的新阶段。

6. 未来趋势与企业案例

未来展望：

• 迈向高质量基础数据的全面发展：政策持续推动评级标准细化，强调数据共享与互联互通。
• 技术创新与服务模式创新：企业需摆脱同质化竞争，凭借新产品（云平台）、新技术（AI）及新服务（科研支持）占据市场优势。
• 高质量数据价值持续释放：全周期健康管理、患者赋能、远程医疗等应用进一步发展，医疗数据价值将全面释放。

企业实践：奈特瑞主打互联网医院和产业链连接，构建 “医疗+医药+医保+患者” 平台；医渡科技专注于大数据治理，覆盖医疗机构、研究机构及患者健康管理；东软集团则以AI驱动医疗模式变革，打造数据价值化生态。

智慧医疗建设正在快速演进，政策支持、技术融合与市场需求共同驱动这一趋势。