税码分析工具-应用机器学习绘制税法（英）_50页_7mb

Tax Code Analysis Tool (CAT)：研究团队开发了CAT工具，利用自然语言处理技术构建了一个以美国所得税法典第26章为核心概念的图形数据库，通过游节点（law sections、entities、concepts）和关系边（references、hierarchical relationships）进行连接，以解析税收条款之间的复杂关系。

构建方法：

1. 使用定律查询语言提取文本并构建JSON对象以保留层次结构，然后模型化为Neo4j图形数据库。
2. 应用大型语言模型（如GPT-4o）从中提取关键词，包括实体（e.g., individuals, corporations）和概念（e.g., income tax, deduction）。
3. 手动筛选实体列表，确保术语一致性和可解释性。

应用领域：

• 税收结构挖掘
• 税收政策比较（e.g., comparing 501(c)(3) and 501(c)(4) tax-exempt organizations）
• 连接外部数据源（e.g., IRS Form data）以提供实际税收规模和影响。

未来发展：

• 精炼现有节点，构建实体/概念间的 hierarchy
• 扩展至其他数据源，如Strategy Register、非营利机构、国际税收体系
• 开发图形用户界面以提升可访问性
• 改善与真实纳税人数据的链接，提升模型预测精度