艾瑞咨询:2020年中国人工智能API经济白皮书_57页_2mb
报告摘要
中国人工智能API经济白皮书总结
核心内容
中国人工智能API经济是基于API技术,通过企业间资源共享和协同创新,实现技术与行业Know-How的深度融合。AI开放平台作为连接技术供给方与需求方的桥梁,正在成为推动AI技术下沉、赋能传统产业的重要渠道。随着政策支持、技术进步和市场需求的变化,AI开放平台市场呈现快速增长趋势,预计未来五年CAGR将达41%。
主要观点
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API经济的重要性
- API已成为企业系统集成的重要手段,推动了快速的产品和服务创新。
- AI开放平台作为API经济的核心载体,正成为各大技术厂商争夺的市场高地。
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AI开放平台的商业模式
- 主要分为分成收费、交易型盈利、产品&解决方案型盈利和间接获利模式。
- 开放平台通过提供通用AI技术与垂类场景解决方案,形成多元化的服务生态。
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市场增长与结构
- 2019年AI开放平台市场规模达104亿,预计2024年将达579.9亿。
- 市场结构呈现“杠铃型”趋势,通用AI技术向头部企业集中,垂类解决方案由细分领域企业推动。
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开发者与企业用户需求
- 开发者主要集中在中小型企业,以语音识别、计算机视觉、NLP等技术为主。
- 企业用户希望借助AI开放平台实现技术赋能,提升产品附加值和运营效率。
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技术发展趋势
- 通用AI技术与垂类解决方案协同发展,推动API经济生态的完善。
- AI技术正向更多行业渗透,包括智慧城市、智能家居、医疗健康等。
关键信息
市场规模
- 2019年中国AI开放平台市场规模为104亿。
- 预计到2024年,市场规模将达579.9亿,未来五年CAGR为41%。
AI技术需求
- 语音技术:语音识别和语音合成需求最大,开发者关注准确率、混合识别和情景对话。
- 计算机视觉:人脸识别、图像技术和行为识别需求最广,智慧园区和智慧城市是最被看好的场景。
- NLP技术:人机交互是当前主要应用场景,未来在内容审核、智能投研等场景将有较大提升。
- 机器学习:智能推荐和智能风控是当前和未来最受关注的应用场景。
- 知识图谱:智适应学习和智能导诊是最主要的应用场景,未来在推荐系统和智能投研领域有较大潜力。
开发者特征
- 超80%的开发者为男性,学历以本科和硕士为主。
- 超六成开发者工作在一线及新一线城市,工作年限以3-5年为主。
- 开发者多为高知单身职场小鲜肉,喜欢IT数码产品、养宠物、休闲运动。
开发者关注点
- 开发者在选择AI开放平台时最关注服务可用性、价格/计费规则、接口性能和功能丰富性。
- 调用API时遇到的问题包括技术文档不完善、操作界面不简洁等。
受欢迎的AI开放平台
- 讯飞开放平台满意度最高,尤其在价格、品牌口碑和接口性能方面表现突出。
垂直领域发展
- 通用型AI技术由头部企业主导,而垂类场景解决方案则由行业专家推动,形成互补生态。
参与者类型与特征
| 类型 | 特征 |
|---|---|
| 通用全面的智能云服务下属AI开放平台 | 如阿里云、百度云、腾讯云等,提供通用AI技术 |
| 通用全面的独立人工智能开放平台 | 如讯飞开放平台,具备完整AI能力 |
| 提供垂直技术的人工智能开放平台 | 如旷视科技Face++、商汤科技等,专注CV、语音等 |
| 提供垂直场景技术的人工智能开放平台 | 如海康威视、大华股份、好未来等,专注特定行业或场景 |
趋势与建议
趋势一:API市场增速高于AI整体
- 随着AI技术下沉,API将成为AI技术采购的主要渠道,市场将持续高速增长。
趋势二:杠铃型结构发展
- 头部企业集中通用AI技术,垂类企业深耕特定领域,API作为连接桥梁,推动生态协同。
建议
- 开发者:应充分利用平台资源,聚焦核心能力,快速将想法落地。
- 企业用户:需及时拥抱AI技术,通过API实现产品和服务的智能化升级。
- 开放平台:应加强行业生态共建,提供更完善的垂类解决方案,提升竞争力。
结论
中国人工智能API经济正处于快速发展阶段,技术与行业Know-How的融合是推动其增长的核心动力。AI开放平台作为连接技术与需求的桥梁,将在未来成为企业智能化转型的重要支撑。随着市场不断成熟,API经济生态将更加完善,为开发者和企业用户带来更多的商业机会和技术红利。
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