20160526-东北证券-计算机：“人工智能”引领人类社会变革_104页_9mb

人工智能产业深度分析报告总结

核心内容

本报告全面分析了人工智能（AI）技术的发展现状、核心驱动因素以及其在多个行业的应用前景，指出人工智能作为智能产业的战略制高点，将引领新一轮科技浪潮，并在20年内有望迈入强人工智能阶段。人工智能技术的三大基础支撑层——深度学习算法、大数据和AI芯片，是其突破性发展的关键因素。

主要观点

• 人工智能是未来科技发展的核心驱动力：人工智能技术能够替代人类从事简单重复的劳动，提升生产效率和生活质量，是推动社会变革的重要力量。
• “人工智能+”将重塑多个行业：从智慧城市、金融投资、消费娱乐到制造业和医疗健康，人工智能的融合将带来全方位的变革。
• 国内外科技公司加速布局：国际科技巨头如IBM、Google、Microsoft和Facebook，以及国内BAT等企业，均在人工智能领域加大投入，推动技术发展和应用落地。
• 深度学习算法是核心技术突破：深度学习技术通过构建多层神经网络模型，提升了图像识别、语音识别等领域的准确率。
• 大数据是人工智能发展的燃料：海量数据的积累为人工智能提供了丰富的训练素材，推动其在多个细分领域的应用。
• AI芯片推动计算能力提升：GPU、FPGA、神经形态芯片等AI芯片的发展，极大提升了人工智能的运算速度和效率。
• 人工智能产业化趋势明显：目前人工智能应用主要集中在感知智能领域，如图像识别和语音识别，未来将逐步向通用智能扩展。
• 政策支持推动发展：国内外政府高度重视人工智能的发展，如美国“脑研究计划”、欧盟“人类大脑工程”和中国的“中国脑计划”等，均提供了长期资金支持和战略规划。

关键信息

技术突破

• 深度学习算法：通过多层神经网络结构，优化了机器学习模型，显著提升了图像识别和语音识别的准确率。
• 大数据：数据量呈指数级增长，为人工智能的训练和应用提供了坚实的基础。
• AI芯片：如IBM的TrueNorth芯片、Google的TPU芯片、NVIDIA的GPU等，推动人工智能在计算能力上的飞跃。

应用领域

• 图像识别：包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别、机器视觉等，广泛应用于安防、金融、医疗等领域。
• 语音识别：如科大讯飞、Google、Facebook等公司的语音识别技术，已应用于智能助手、客服机器人、智能音箱等。
• 语义理解：用于机器翻译、智能助手、舆情监测等，提升人机交互的智能化水平。
• 预测与规划：用于金融投资、交通监控、医疗诊断等领域，提升决策效率和准确性。
• 智能控制：包括智能家电、工业机器人、服务机器人等，提高自动化水平。

产业链结构

• 基础支撑层：包括深度学习算法、大数据、AI芯片等。
• 技术应用层：如图像识别、语音识别、语义理解等。
• 方案集成层：如智能客服、智能安防、智能医疗等。
• 运营服务层：如智能电视、智能出行、智能教育等。

投资建议

• 应用技术层：推荐关注佳都科技、东方网力、川大智胜、汉王科技、科大讯飞等公司。
• 方案集成层：如中科汇联、智臻智能、海鑫科金等。
• 一级市场：关注旷视科技、地平线机器人、商汤科技等优质细分龙头。

风险提示

• 技术发展速度不及预期：可能影响人工智能的产业化进程。
• 行业估值过高：存在泡沫风险，需谨慎评估。

未来展望

人工智能技术的持续进步将带来广泛的产业变革，推动社会生产力和生活质量的提升。随着技术的不断成熟和政策的持续支持，人工智能有望成为引领新一轮科技革命的核心力量，为多个行业带来前所未有的发展机遇。