2017年快时尚行业热点报告_49页-4mb

报告摘要

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，聚焦2017年快时尚行业用户行为、应用偏好及市场趋势。报告基于2016年1月至2017年2月的数据，分析了快时尚人群的特征、行为偏好以及典型快时尚品牌（UNIQLO、H&M、GAP）的表现和用户画像。

性别分布：快时尚人群以男性为主，占比达52.0%，且80后占主体（51.7%），00后和90后为第二大群体（23.6%）。
地域分布：
- 快时尚人群主要集聚在一、二线城市，其中一线城市TGI指数最高（267），二线城市次之（120），三线城市最低（66）。
- 一线城市人群偏好生活、旅游、出行和网络购物类应用；二线城市偏好汽车类应用；三线城市偏好游戏、音乐、阅读、教育、视频和图片摄影等。
消费偏好：
- 一线城市用户偏好吃喝，二线城市偏居家，三线城市偏生活服务。
- 快时尚人群在服饰鞋帽、餐饮等品类的偏好高于主流电商人群。
设备偏好：
- 快时尚人群偏好高端机（TGI指数230），Android品牌偏好一加、ZUK、华为等。
- 男性用户偏爱游戏类应用，女性用户偏爱健康美容、网络购物等。

性别差异：
- 男性用户占比高，尤其在UNIQLO用户中（53.4%）。
- 女性用户在H&M和GAP中占比较高（分别为51.9%和50.3%）。
年龄分布：
- 80后为中坚力量（51.7%），00后和90后是重要增长群体（23.6%）。
地域偏好：
- UNIQLO用户在三线城市中占比较高。
- GAP用户更集中于一线城市，尤其是上海、北京和广州。
应用偏好：
- UNIQLO用户偏爱游戏、音乐、阅读等。
- H&M用户偏好社交、视频、教育、健康美容等。
- GAP用户偏好旅游、出行、生活服务等。

APP使用趋势：
- 快时尚APP使用率稳定增长，逐步缩小与主流电商APP的差距。
- UNIQLO的使用率提升明显，超过主流电商APP。
消费行为：
- 快时尚人群消费欲望强，偏好买买买、游游游、行行行。
- 线下消费偏好服饰鞋帽、餐饮、生活服务等，且消费频率较高。
应用使用场景：
- 网络购物类应用偏好淘宝、京东、天猫等。
- 出行类应用偏好滴滴出行、百度地图、高德地图等。
- 旅游类应用偏好携程旅行、东方航空、去哪儿旅行等。

UNIQLO：
- 定位：以导流工具为主，非传统电商。
- 界面设计：采用宫格式导航，将商城、库存查询、搭配等功能聚合在首屏。
- 用户行为：偏好高端设备，男性用户占比高，消费偏好生活服务、运动健康。
- 职住分布：北京用户居住地集中在劲松、八里庄、立水桥等地，工作地集中在金融街、CBD、中关村等地。
H&M：
- 定位：传统零售商“触电”产物，与电商平台存在竞争。
- 界面设计：采用抽屉式导航，频道、杂志、会员管理等模块隐藏在左侧。
- 用户行为：偏好中端设备，女性用户占比高，消费偏好餐饮、健康美容。
- 职住分布：北京用户居住地集中在天通苑、苏州街、八里庄等地，工作地集中在CBD、中关村、复兴门等地。
GAP：
- 定位：传统零售商“触电”产物，与电商平台存在竞争。
- 界面设计：采用底部标签式导航，首页、分类、购物车等功能固定在底部。
- 用户行为：偏好中端设备，女性用户占比高，消费偏好丽人、金融理财、箱包。
- 职住分布：北京用户居住地集中在牡丹园、西坝河、劲松等地，工作地集中在西便门、青年路、知春路等地。

数据来源：
- TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking。
- 合作伙伴数据交换，如应用市场、渠道、运营商等。
TGI指数：
- 目标群体指数（Target Group Index），用于衡量目标群体在特定领域的偏好程度，计算公式为：目标用户群某类型偏好占比 / 整体用户该类型偏好占比 × 100。