2026爱分析·中国原生AIDC服务商竞争力榜单发布_27页_5mb

中国原生AIDC服务商竞争力榜单总结

核心内容概述

本报告发布于2026年，由中国市场研究机构爱分析编制，旨在评估中国原生AIDC（AI Data Center）服务商的综合竞争力。报告基于算力调度能力、智能节能能力、智能运维能力与商业运营能力四个维度，对15家主流服务商进行量化评分与排名，揭示了智能体时代下AI基础设施服务商的竞争格局。

主要观点

1. 原生AIDC的崛起

• 传统IDC的局限：传统数据中心主要关注机柜规模、电力容量等资源指标，难以满足智能体时代下对算力的动态调度、持续推理和高效运维的需求。
• 原生AIDC的定义：原生AIDC是为大模型训练、推理及智能体运行而构建的新型数据中心，强调高可用算力与绿色算力。
• 核心特征：智能调度、智能节能、智能运维是原生AIDC的三大核心特征。

2. 智能体时代对算力需求的改变

• 从聊天工具到数字劳动力：大模型正逐步从内容生成转向任务执行，AI能力正在从辅助工具演变为企业的新型生产力。
• 算力使用模式转型：从“高峰式负载”转向“7×24小时持续推理负载”，资源调度从静态分配转向动态编排。
• 企业关注点变化：企业更关注推理成本、任务执行效率与能源使用效率，而非单纯的模型参数量或训练成本。

3. 原生AIDC服务商的竞争力评估

• 评估体系构建：爱分析构建了基于高可用算力与绿色算力的竞争力评估体系，涵盖算力调度、智能节能、智能运维与商业运营四大能力。
• 评估结果：万国数据、世纪互联、普洛斯、中联数据、中金数据等企业在该榜单中表现突出，部分传统IDC服务商通过智能化能力实现弯道超车。

关键信息

竞争力榜单（部分排名）

算力调度能力

• 重要性提升：随着AI任务复杂度增加，算力调度能力成为原生AIDC的核心竞争力。
• 能力要求：服务商需具备异构算力统一调度、多云融合、动态分配等能力。
• 领先实践：
  • 尚航科技：打造统一资源抽象与纳管能力，实现跨云、跨地域的动态调度。
  • 光环新网：构建四层算力梯队并优化分层精细化调度。
  • 普洛斯：开发智能算力中心弹性高效架构，实现算力资源的灵活部署。

智能节能能力

• 能源效率成为关键分水岭：PUE（电源使用效率）是衡量数据中心能效的重要指标。
• 技术方向：液冷、自然冷却、蒸发冷却等先进制冷技术，以及AI节能调优系统，成为提升能效的关键手段。
• 领先实践：
  • 尚航科技：构建多元制冷体系，引入强化学习与模型预测控制进行实时能效优化。
  • 普洛斯：采用模块化预制技术，结合绿电直供与源网荷储一体化调度。

智能运维能力

• 运维体系重构：智能运维体系逐步演化为具备感知、分析、决策与执行能力的闭环系统。
• 能力体现：
  • 万国数据：构建“决策—控制—执行”闭环，实现自动化应急响应。
  • 世纪互联：智航平台实现自动驾驶、AI演练分析、AI设备诊断与气象预警。
  • 尚航科技：引入多智能体与数字孪生技术，实现运维自动化与能效自优化。

商业运营能力

• 持续供给能力的关键：服务商的商业运营能力直接影响其在AI基础设施周期中的抗风险与持续供给能力。
• 评估维度：
  • 2025年收入与利润表现；
  • 相较2024年的增长情况；
  • 是否上市或处于IPO阶段。
• 表现突出的服务商：万国数据、世纪互联、光环新网在商业运营能力方面表现优异。

总结

智能体时代下，原生AIDC服务商正逐步取代传统IDC，成为AI基础设施的核心参与者。算力调度、智能节能、智能运维与商业运营能力构成了新的竞争力评估体系。部分传统服务商通过智能化转型实现了能力跃升，而领先厂商则在技术与运营层面持续深化布局，推动AI算力向高可用、绿色、智能化方向演进。未来，随着AI数字劳动力的普及，原生AIDC将成为支撑企业智能化转型的关键基础设施。