> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 中国原生AIDC服务商竞争力榜单总结 ## 核心内容概述 本报告发布于2026年，由中国市场研究机构爱分析编制，旨在评估中国原生AIDC（AI Data Center）服务商的综合竞争力。报告基于算力调度能力、智能节能能力、智能运维能力与商业运营能力四个维度，对15家主流服务商进行量化评分与排名，揭示了智能体时代下AI基础设施服务商的竞争格局。 --- ## 主要观点 ### 1. 原生AIDC的崛起 - **传统IDC的局限**：传统数据中心主要关注机柜规模、电力容量等资源指标，难以满足智能体时代下对算力的动态调度、持续推理和高效运维的需求。 - **原生AIDC的定义**：原生AIDC是为大模型训练、推理及智能体运行而构建的新型数据中心，强调高可用算力与绿色算力。 - **核心特征**：智能调度、智能节能、智能运维是原生AIDC的三大核心特征。 ### 2. 智能体时代对算力需求的改变 - **从聊天工具到数字劳动力**：大模型正逐步从内容生成转向任务执行，AI能力正在从辅助工具演变为企业的新型生产力。 - **算力使用模式转型**：从“高峰式负载”转向“7×24小时持续推理负载”，资源调度从静态分配转向动态编排。 - **企业关注点变化**：企业更关注推理成本、任务执行效率与能源使用效率，而非单纯的模型参数量或训练成本。 ### 3. 原生AIDC服务商的竞争力评估 - **评估体系构建**：爱分析构建了基于高可用算力与绿色算力的竞争力评估体系，涵盖算力调度、智能节能、智能运维与商业运营四大能力。 - **评估结果**：万国数据、世纪互联、普洛斯、中联数据、中金数据等企业在该榜单中表现突出，部分传统IDC服务商通过智能化能力实现弯道超车。 --- ## 关键信息 ### 竞争力榜单（部分排名） | 排名 | 服务商 | 总分 | 算力调度能力 | 智能节能能力 | 智能运维能力 | 商业运营能力 | |------|----------|------|----------------|----------------|----------------|----------------| | 1 | 万国数据 | 93 | 20 | 24 | 24 | 25 | | 2 | 世纪互联 | 92 | 20 | 24 | 24 | 24 | | 3 | 普洛斯 | 86 | 22 | 21 | 24 | 19 | | 4 | 中联数据 | 85 | 23 | 21 | 24 | 17 | | 5 | 光环新网 | 83 | 23 | 19 | 20 | 21 | ### 算力调度能力 - **重要性提升**：随着AI任务复杂度增加，算力调度能力成为原生AIDC的核心竞争力。 - **能力要求**：服务商需具备异构算力统一调度、多云融合、动态分配等能力。 - **领先实践**： - **尚航科技**：打造统一资源抽象与纳管能力，实现跨云、跨地域的动态调度。 - **光环新网**：构建四层算力梯队并优化分层精细化调度。 - **普洛斯**：开发智能算力中心弹性高效架构，实现算力资源的灵活部署。 ### 智能节能能力 - **能源效率成为关键分水岭**：PUE（电源使用效率）是衡量数据中心能效的重要指标。 - **技术方向**：液冷、自然冷却、蒸发冷却等先进制冷技术，以及AI节能调优系统，成为提升能效的关键手段。 - **领先实践**： - **尚航科技**：构建多元制冷体系，引入强化学习与模型预测控制进行实时能效优化。 - **普洛斯**：采用模块化预制技术，结合绿电直供与源网荷储一体化调度。 ### 智能运维能力 - **运维体系重构**：智能运维体系逐步演化为具备感知、分析、决策与执行能力的闭环系统。 - **能力体现**： - **万国数据**：构建“决策—控制—执行”闭环，实现自动化应急响应。 - **世纪互联**：智航平台实现自动驾驶、AI演练分析、AI设备诊断与气象预警。 - **尚航科技**：引入多智能体与数字孪生技术，实现运维自动化与能效自优化。 ### 商业运营能力 - **持续供给能力的关键**：服务商的商业运营能力直接影响其在AI基础设施周期中的抗风险与持续供给能力。 - **评估维度**： - 2025年收入与利润表现； - 相较2024年的增长情况； - 是否上市或处于IPO阶段。 - **表现突出的服务商**：万国数据、世纪互联、光环新网在商业运营能力方面表现优异。 --- ## 总结 智能体时代下，原生AIDC服务商正逐步取代传统IDC，成为AI基础设施的核心参与者。算力调度、智能节能、智能运维与商业运营能力构成了新的竞争力评估体系。部分传统服务商通过智能化转型实现了能力跃升，而领先厂商则在技术与运营层面持续深化布局，推动AI算力向高可用、绿色、智能化方向演进。未来，随着AI数字劳动力的普及，原生AIDC将成为支撑企业智能化转型的关键基础设施。