【IBM】2024年消费者调研报告：无处不在的人工智能彻底变革零售业_32页_4mb

2024年消费者调研报告指出，AI技术正深刻改变零售业消费体验。消费者对实体店和线上购物体验普遍不满，仅9%与14%分别表示满意。技术应用虽能提升效率，但企业尚未充分满足需求，尤其在数据互联与个性化服务方面存在短板。消费者期待通过AI简化购物流程，四分之三未使用AI购物的群体希望借助其研究产品、寻找优惠及解决服务问题，但当前虚拟助手满意度仅33%。同时，消费者对支付灵活性要求提高，69%希望使用积分支付，46%愿分期付款，而"先买后付"模式逐渐普及。企业需建立透明数据策略，明确告知信息使用方式并获消费者授权，以增强信任感。

可持续性成为关键考量因素，73%注重环保的消费者愿为环保品牌支付溢价，但78%的消费者表示企业未能提供足够可持续性信息。调研显示，消费者最关注安全成分、天然材料及回收包装，而企业仅披露了温室气体排放、女性员工比例等基础指标。生成式AI可助力解决此问题，通过实时数据分析预测需求，优化生产流程，减少库存浪费，69%企业计划加大AI在可持续领域的投入。案例研究显示，BestsellerIndia通过AI平台Fabricai实现材料决策智能化，MaxMara利用流程挖掘技术提升订单交付效率，BootsUK数字化转型后转化率增长43%。

实时库存管理对提升购物体验至关重要，73%消费者以实体店为主要购物方式，但36%表示曾因缺货遭遇困难。AI驱动的动态库存调整可改善这一状况，尤其在地理跨度大的市场更具成本效益。同时，消费者希望获得场景化优惠信息，52%期待定制化广告，但需避免信息过载。企业应整合多渠道数据，打通供应链各环节，创建统一客户画像。Z世代和千禧一代对跨平台购物需求显著，55%希望一站式购买多品牌商品，显示零售业需构建互联互通的数字化生态。

报告指出，企业需完善技术架构以支持个性化服务，同时强化数据治理确保隐私安全。通过精准预测需求、实时库存监控和智能供应链管理，零售商可提升运营效率并增强客户黏性。研究强调，以消费者为中心的技术创新需与可持续发展目标结合，既满足环保诉求又优化商业效益。当前行业面临三大挑战：建立可信的数据治理框架、开发高效的技术解决方案、深化跨生态协作。IBM建议企业应聚焦三大行动方向：构建统一购物平台提升体验连贯性、部署生成式AI实现精准需求预测、完善供应链可见性以支持实时决策。这些措施有助于在保持利润率的同时创造更优质的服务体验。