2024-02-28-IBM-2024年消费者调研_无处不在的人工智能彻底变革零售业_31页_4mb

IBM 商业价值研究院 2024 年消费者调研总结

无处不在的人工智能与零售业变革

研究概要

• 消费者期望：84% 的消费者尚未尝试生成式 AI（GenAI）购物，其中四分之三希望通过 GenAI 研究产品、寻找优惠、获取服务。
• 技术需求：GenAI 可帮助消费者简化购物流程、提供实时场景信息，但需在隐私保护和数据透明治理方面建立信任。

核心结论

1. AI 对消费者体验的影响

   • 场景化需求：消费者希望获取实时信息以简化购物决策（如价格、可持续性、库存），但 44% 愿意掌控数据使用方式。
   • 个性化与统一数据：统一的数据治理是消费者个性化购物体验的基础，需跨渠道融合数据（如订单、偏好）。

2. 可持续性与价格敏感性

   • 品牌责任：78% 的消费者认为企业应提供真实的可持续性数据；超过 67% 的消费者为可持续发展调整购物习惯。
   • 经济压力：价格是更换品牌的首要原因（77% 的消费者权衡价格过高时改变购买行为），分期付款（46%）与积分支付（69%）需求上升。

3. 技术挑战

   • 虚拟助手满意度：仅 30% 使用过虚拟助手的消费者满意（近期 20% 表示失望）。
   • 数据可见性：可持续性数据显示不足（仅 41% 消费者认为足够），企业需提升透明度。

行动指南

企业行动方向

• 技术整合：
  • 使能 GenAI，优化客户服务、营销自动化、供应链预测（如实时库存、可持续性洞察）。
  • 推动无缝购物流程，支持多渠道结账与分期付款选项。
• 消费者信任：
  • 明确数据使用政策与隐私控制，避免透明度缺失。
  • 提供基于数据的真实可持续性报告，满足 59% 消费者对 “环境个性” 的需求。
• 业务优化：
  • 个性化推荐与场景化营销，利用 GenAI 提高转化率（如价格对比、优惠生成）。
  • 供应链协同与合作伙伴数据共享，减少技术孤岛与环境足迹。

案例研究彩蛋

• Boots UK：通过 IBM 云平台升级库存管理系统，订单金额增长 43%（两年），客户转化率提升 42%。
• Bestseller India：AI 平台优化设计流程，库存浪费减少，可持续材料决策效率提升 61%。

可信度声明

• 数据来源于 IBM 2023-2024 全球消费者调研（10 个地区，20,000+ 受访者），结论建议供企业与消费者参考。
• 报告强调 AI 技术与消费者隐私、可持续发展三者需并行投资。