2024-09-17-Capgemini-利用生成式人工智能的价值_第二版_跨行业的顶级用例（英）-Capgemini_76页_6mb

投资与部署加速：80%的组织从2023年开始增加对生成式AI的投资，涉及销售、IT、研发等多个部门，投资额平均从1100万增加到1.58亿美元。

行业与应用案例：

• 零售：40%的企业部署了生成AI工具（如ASOS的时尚推荐）。
• 金融：摩根士丹利开发金融顾问AI。
• 医药与生物科技：使用生成AI设计药物（如Insilico Medicine）。
• 可持续性：BrainBox AI优化能源消耗。

AI智能体：

• 定义为能独立执行任务的智能实体，预计82%的组织计划在未来两年内采用。
• 案例：LG智能家庭助手、Klarna的AI客服优化。

问题与建议：

• 需要建立数据治理框架，解决隐私与伦理问题；
• 提供守门员机制，避免误用敏感数据；
• 实施员工培训，缓解技能短缺问题；
• 开发自管理平台用于规模化部署。

风险与对策：

• 全球关注度低，高约10%的企业已部署AI智能体；
• 伦理争议高，78%的企业报告未预估AI影响；
• 发展出微型模型降低资源消耗。