无线智能优化（i-SON）技术白皮书_22页_1mb

无线智能优化(i-SON)技术白皮书总结

核心内容概述

中国移动研究院无线与终端技术研究所发布《无线智能优化(i-SON)技术白皮书》，旨在通过引入人工智能与机器学习技术，实现5G网络的自动化、智能化运维。i-SON是“i无线-智简5G”技术体系中的重要组成部分，聚焦于无线网络的参数配置、性能优化和系统鲁棒性提升，以降低网络部署和运维成本，提高用户体验和网络质量。

主要观点

• 5G网络复杂性增加：相比4G，5G引入了更高的频段（如2.6GHz、4.9GHz、毫米波）、多样化的基站部署方式（如CU-DU分离）、以及波束管理和网络切片等新特性，显著增加了网络优化的难度。
• 传统人工优化方式存在不足：人工干预存在反应周期长、易出错、成本高等问题，难以满足5G网络的高效运维需求。
• i-SON技术体系：i-SON是一个融合SON功能与AI技术的无线智能优化体系，涵盖基站自启动、PCI自优化、ANR、参数自配置、MDT、MRO、MLB、RACH优化、基站自治愈等功能，以实现网络自配置、自优化、自治愈。
• AI技术赋能网络优化：通过AI技术，i-SON可实现更智能的网络优化，如基于AI的移动性管理、基站节能、负载均衡及Massive MIMO权值优化。
• 技术发展目标：i-SON旨在提升5G网络的自动化水平，降低运维成本，提高网络性能和用户体验。

关键技术分析与应用场景

1. 基站自启动

• 功能：实现基站“即插即用”，自动完成上点自检、IP地址获取、与OMC建立连接、下载配置文件、自动建立小区。
• 价值：减少人工干预，节省上站次数，降低建网和运维成本。

2. PCI自优化

• 问题：PCI冲突和混淆可能导致终端无法正确切换，影响网络性能。
• 功能：自动检测并优化PCI配置，消除冲突和混淆。
• 价值：提升切换成功率，降低掉话率和干扰。

3. 自动邻区关系（ANR）

• 功能：通过UE上报邻区信息，自动完成邻区关系表的配置和优化。
• 价值：解决人工邻区漏配问题，减少人力成本，提升网络配置效率。

4. 参数自配置自优化

• 内容：涉及物理资源配置、波束管理、随机接入、功率管理、移动性管理、4G/5G互操作、语音、DRX节电类、定时器、层二参数等。
• 价值：提升网络性能，确保用户体验，减少人工配置的复杂性和错误率。
• Massive MIMO权值优化：通过AI实现天线权值自动配置，提升频谱效率和系统容量。

5. 最小化路测（MDT）

• 功能：通过终端或基站收集测量数据，减少传统路测的需求。
• 分类：
  • 基于管理/区域的MDT
  • 基于信令/用户的MDT
  • 连接态MDT与空闲态MDT
• 增强特性：支持非激活态终端日志MDT，记录SSB ID、RSRP/RSRQ等信息，适用于多种场景。
• 优势：不增加用户流量，支持位置信息采集，具备隐私保护机制，适用于城市、农村、高铁、山区等复杂环境。

6. 移动鲁棒性优化（MRO）

• 问题：切换参数不合理会导致掉话、切换失败等问题。
• 功能：检测异常切换场景（如切换过早、过晚、到错误小区），优化移动性参数，提升切换成功率。
• 价值：改善用户体验，提高网络服务质量。

7. 移动负载均衡（MLB）

• 功能：通过调整切换和小区重选参数，实现负载从高负荷小区向低负荷小区转移。
• 增强特性：引入基于波束和切片粒度的负载度量参数（如PRB利用率、CAC）。
• 价值：提高无线资源利用率，保障用户QoS，改善用户体验。

8. RACH优化

• 功能：优化随机接入信道（RACH）参数，提升接入成功率，减少接通延迟。
• 手段：终端上报RACH报告，基站间交互PRACH配置参数用于冲突解决。
• 价值：提高系统性能，减少人工干预，提升用户体验。

9. 基站自治愈

• 功能：实时监控基站硬件、软件和小区性能，自动发现并解决故障，或辅助运维人员定位问题。
• 价值：减少运维工作量，提升网络维护效率和可靠性。

i-SON技术总体路标

• 2020年：
  • 完成基站自启动、PCI自优化、ANR、参数自配置、MDT的规模应用。
  • 开展AI与网络优化结合技术的研究和试点。
• 2021年：
  • 实现ANR和Massive MIMO权值优化的规模应用。
  • 完成MDT实验室测试和试点。
  • 推动其他技术（如MRO、MLB、RACH优化、基站自治愈）的研究和测试。
• 2022年：
  • 实现MDT、MRO、MLB、RACH优化等技术的规模试点和应用。
  • 推进AI与网络优化结合的试点和应用。

技术优先级

• 高优先级技术：
  • 基站自启动
  • PCI自优化
  • ANR
  • 参数自配置
  • MDT
  • AI与网络优化结合技术
• 中优先级技术：
  • MRO
  • MLB
  • RACH优化
  • 基站自治愈

关键信息总结

• i-SON是实现5G网络智能化运维的重要技术体系，涵盖SON功能和AI技术的结合。
• 通过i-SON，可实现网络自配置、自优化、自治愈，降低运维成本，提升网络性能。
• MDT、ANR、PCI自优化等技术在5G网络中发挥重要作用，解决了传统路测和人工配置的不足。
• AI技术将深度融入5G网络优化，提升移动性管理、负载均衡、节能等能力。
• i-SON技术的推广将分阶段进行，预计在2021-2022年实现广泛应用，为5G商用网络提供更智能、更高效的运维支持。

附录：缩略语列表