2020年无线智能优化_i-SON_技术白皮书_22页_1mb

无线智能优化(i-SON)技术白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国移动研究院无线与终端技术研究所发布，旨在阐述无线智能优化（i-SON）技术体系及其在5G网络中的应用目标和实施路径。i-SON是“i无线-智简5G”技术理念下的一个核心应用，专注于实现无线网络的参数配置、性能优化和系统鲁棒性的自动化，以提升5G网络的智能化水平、运维效率和用户体验。

主要观点

• 5G网络复杂性提升：5G支持多种频率（如2.6GHz、4.9GHz、毫米波）、多种组网方式（独立组网和非独立组网）、多样化的基站部署形式（如CU-DU分离），以及引入波束管理和网络切片等新特性，使得传统人工运维方式难以满足需求。
• SON技术体系的重要性：SON（自组织网络）是实现5G网络智能化运维的关键技术，涵盖自配置、自优化、自治愈三个阶段，支持基站自动启动、PCI优化、邻区关系自动配置、参数自配置、最小化路测（MDT）等核心功能。
• AI与网络优化融合：i-SON不仅包括传统SON功能，还融合了AI与机器学习技术，用于移动性管理、基站节能、负载均衡、Massive MIMO权值优化等更高级的智能优化任务，推动5G网络的自动化和智能化发展。
• i-SON的目标：通过自动化手段降低网络运维成本，提升网络性能与用户体验，实现5G网络的高效、智能和低成本运维。

关键信息

i-SON技术体系

i-SON是一个技术体系，包含以下核心功能：

• 基站自启动：实现“即插即用”，自动完成IP地址获取、软件版本更新、小区配置等，减少人工干预。
• PCI自优化：自动检测并解决PCI冲突与混淆问题，提高网络稳定性。
• 自动邻区关系（ANR）：自动完成邻区关系表配置与优化，减少人工规划工作量。
• 参数自配置自优化：自动配置和优化网络参数，包括物理资源配置、波束管理、随机接入、功率管理、移动性管理等。
• 最小化路测（MDT）：通过终端或基站上报测量数据，实现网络优化，提升网络覆盖和性能评估精度。
• 移动鲁棒性优化（MRO）：优化切换参数，减少异常切换导致的掉话和性能下降。
• 移动负载均衡（MLB）：通过调整切换和重选参数，实现网络负载均衡，提升用户体验。
• RACH优化：优化随机接入信道参数，提高接入成功率，降低接通延迟。
• 基站自治愈：通过实时监控和自动故障处理，实现网络的自治和自愈能力。

技术应用场景

• 网络部署阶段：基站自启动、参数自配置，提升部署效率。
• 网络运行阶段：ANR、MDT、MRO、MLB、RACH优化，用于网络性能监控与优化。
• 网络维护阶段：基站自治愈，用于自动故障检测与恢复，减少人工维护工作。

技术引入优先级

• 高优先级：基站自启动、PCI自优化、ANR、参数自配置、MDT、AI与网络优化结合技术。
• 中优先级：MRO、MLB、RACH优化、基站自治愈。

技术发展路标

• 2019-2020年：完成基站自启动、PCI自优化的规模应用；ANR功能验证和试点；Massive MIMO权值优化试点；研究AI与网络优化结合技术。
• 2021年：实现ANR和Massive MIMO权值优化的规模应用；MDT实验室测试和试点；推动MRO、MLB、RACH优化、基站自治愈等技术研究与测试。
• 2022年：实现MDT、MRO、MLB、RACH优化、基站自治愈等技术的规模试点和应用；AI与网络优化结合技术的进一步推广。

技术优势

• 自动化运维：减少人工干预，提升运维效率。
• 智能化优化：通过AI技术实现更精准的网络参数配置与性能优化。
• 成本降低：减少路测和人工配置成本，提升网络利用率。
• 用户体验提升：优化切换、接入和负载均衡，提升网络服务质量和稳定性。
• 隐私保护：MDT测量结果与用户身份信息分离，保障用户隐私。

未来展望

随着5G商用网络的不断扩展，中国移动将持续推进i-SON技术的研究与应用，推动5G网络向更智能、更高效、更低成本的方向发展，满足未来5G网络多样化、高密度、高可靠性的运营需求。