2023-06-18-数世咨询-2023原子化安全能力平台白皮书_17页_21mb

报告摘要

原子化安全能力平台白皮书总结

核心内容

本报告由数世咨询发布，围绕“原子化安全”概念展开，探讨其在数字安全领域的应用价值和实现路径。报告指出，原子化安全是数字安全发展的必然趋势，其核心思想是“离散式制造、统一式交付、集中化管理、智能化应用”，旨在通过最小颗粒度的安全能力单元，实现灵活、开放、智慧的安全体系，从而满足多场景、多用户、多行业对安全能力的个性化和专业化需求。

主要观点

原子化安全的定义与目标
原子化安全是一种将安全能力拆分为最小单元（如函数）进行交付和编排的方式。其终极目标是实现“简单、灵活、开放、智慧”，达到持续、动态的安全状态，确保安全能力与业务逻辑深度融合。
原子化安全与云原生的结合
云原生技术为原子化安全提供了最佳实现载体，其具备弹性、敏捷、轻量、可编排等特性，能够满足行业用户在数字化转型过程中对安全能力的多样化和动态化需求。云原生不仅支撑了原子化安全能力的构建，也提升了其应用价值。
威胁检测与响应是原子化安全的最佳实践方向
当前，威胁检测与响应领域是实现原子化安全最可行的方向。该领域需要高度灵活和精准的安全能力，与原子化思想高度契合，适合进行细粒度的安全能力组合和动态编排。
原子化安全的关键要素
原子化安全的实现依赖于以下几个关键要素：
- 安全数据的开放与共享：数据驱动安全，安全数据的多样性与质量决定了原子化安全的动态性和有效性。
- 人工智能的深度应用：AI在安全中的应用是实现原子化安全的重要支撑，特别是在威胁检测、漏洞评估、攻击模拟等方面，AI能力的提升有助于实现更精准、自动化的安全运营。
- 统一平台与灵活编排：通过统一平台进行安全能力交付，结合自动化和智能编排技术，实现对不同业务场景的动态适配。

关键信息

原子化安全能力分类
原子化安全能力主要分为以下四类：
1. 检测发现能力：包括资产测绘、漏洞检测、高级威胁检测、风险评估等。
2. 分析研判能力：涵盖漏洞挖掘、优先级评估、攻击面数据分析、安全数据支撑等。
3. 情报预警能力：涉及威胁情报、外部攻击面监测等。
4. 响应处置能力：包括安全运营、自动化响应、攻击面分析、应急反制等。
华云安云原生原子化安全能力平台
北京华云安信息技术有限公司（华云安）基于云原生模式，构建了集威胁检测与响应、攻击面管理、情报协同、主动防御等能力于一体的云原生原子化安全平台。平台通过微服务架构、DevSecOps流程、容器化部署等方式实现安全能力的灵活输出和高效管理。
关键技术支撑
- 知识图谱（Ai.KG）：构建了涵盖威胁、资产、漏洞、攻击战法等维度的网络安全风险库，支持智能化分析与对抗。
- 人工智能引擎（Ai.Mind）：基于场景的AI引擎，实现对安全事件的自动识别、分析与响应，推动安全能力从感知智能向认知智能演进。
- 持续威胁与暴露面管理体系（CTEM）：通过动态检测、分析和响应机制，实现对安全风险的持续管理，提升整体安全运营效率。

未来趋势分析

云原生持续主导安全能力输出
云原生模式和技术将持续成为原子化安全的首选实现方式，其具备的弹性、敏捷、可编排等特性，使得安全能力能够灵活适配不同业务场景。
人工智能深度赋能安全运营
AI技术将在原子化安全中扮演越来越重要的角色，特别是在动态编排、威胁识别、攻击模拟等方面。但目前AI在安全领域的应用仍处于初级阶段，需要更丰富的数据支持和更深入的技术融合。
安全与业务深度融合
数字安全的核心在于与业务运营的深度融合，安全能力必须贴合业务逻辑，实现同步规划与建设。原子化安全正是实现这一目标的重要手段。
安全生态逐步开放与协同
随着安全产业的不断发展，厂商之间的数据共享和能力协同将逐渐成为趋势，推动形成更加开放和智慧的安全生态。
安全产业规模持续扩大
根据《2022年中国数字安全百强报告》，我国数字安全产业市场规模已接近千亿人民币，具备战略属性和广阔前景。