2023原子化安全能力平台白皮书-17页_21mb
报告摘要
原子化安全能力平台白皮书总结
核心内容
本报告由数世咨询发布,围绕“原子化安全能力平台”展开,旨在分析数字安全的发展趋势、原子化安全的理论与实践、云原生在安全能力原子化中的作用,以及华云安在该领域的具体应用。报告强调,原子化安全是应对数字安全复杂性与多样性的关键方式,其核心思想是“离散式制造、统一式交付、集中化管理、智能化应用”。
主要观点
1. 数字安全发展趋势
- 安全技术随社会、经济和科技发展不断演进,从计算机安全到信息安全,再到网络安全,最终进入数字安全时代。
- 数字安全以网络安全为基础手段,以数据安全为核心价值,成为数字经济健康发展的重要支撑。
- 数字安全需与业务逻辑和管理流程深度融合,实现“统筹发展与安全”。
2. 原子化安全概念
- 原子化安全是一种将安全能力拆分为最小颗粒度(如函数、服务)的方式,便于灵活、动态地组合与编排。
- 安全能力原子化是实现安全能力原生化的前提,是安全与业务融合的关键。
- 原子化安全的四大特性为:简单、灵活、开放、智慧,最终实现持续、动态的安全状态。
3. 原子化安全与云原生
- 云原生技术为原子化安全提供了最佳载体,其细粒度、弹性、敏捷、可编排等特性与原子化安全高度契合。
- 云原生安全分为两个方向:一是保护云原生环境本身;二是利用云原生技术输出安全能力。
- 原子化安全与云原生技术结合,能够实现更高效的威胁检测与响应能力。
关键信息
1. 原子化安全能力分类
| 类型 | 能力分类 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 检测发现能力 | IT资产测绘、应用服务识别、数字资产采集、IoT资产测绘、被动资产测绘 | 全面测绘网络资产,识别Web服务、数据库等,发现潜在漏洞与风险 |
| 漏洞检测能力 | 特征扫描、PoC漏洞检测、Web漏洞检测、镜像漏洞检测、软件成分分析、基线核查、攻击模拟 | 通过多种方式检测漏洞,评估其真实性和影响 |
| 高级威胁检测能力 | 流量采集、日志采集、流量特征识别、流量威胁检测、漏洞利用检测 | 利用AI技术识别异常流量和攻击行为,提升威胁发现能力 |
| 风险评估能力 | 资产优先级评估、漏洞优先级评估、威胁事件评估 | 评估资产、漏洞和威胁事件的优先级,制定有效应对策略 |
| 情报预警能力 | IOC情报、漏洞情报、APT情报、人员及组织情报、供应链情报 | 收集与分析各类情报,预警潜在攻击 |
| 响应处置能力 | 事件流转、工单流转、自动化安全响应编排、自动化安全响应执行、主机Agent、运行时保护、运行时检测、溯源能力 | 实现安全事件的自动化处理与响应,提升整体安全运营效率 |
| 持续的威胁与暴露面管理体系(CTEM) | 集成威胁检测、分析、情报和响应能力,实现一体化安全运营管理 | 通过持续监测和管理,提升企业对安全威胁的应对能力 |
2. 原子化安全的关键支撑技术
- 基于知识图谱的安全风险库(Ai.KG):整合多源数据,构建攻防对抗知识体系,实现安全能力的智能分析与管理。
- 基于场景的人工智能引擎(Ai.Mind):通过AI技术实现对攻击模式的识别与防御,推动安全能力向认知智能演进。
- 云原生架构:通过微服务、容器化等技术实现安全能力的灵活部署与动态编排,提升系统的弹性和可扩展性。
3. 未来趋势
- 原子化安全将与人工智能、云原生、量子计算等前沿技术深度融合,实现更智能、更灵活的安全能力输出。
- 随着数字安全产业的持续发展,市场规模接近千亿人民币,行业生态将更加健康。
- 原子化安全的发展仍面临挑战,如安全数据开放性不足、AI技术成熟度不够、云原生普及度有限等。
结论
原子化安全是未来数字安全的重要发展方向,它通过将安全能力分解为最小单元,实现灵活、智能、统一的交付与管理。云原生技术为原子化安全提供了强大的支持,使安全能力具备了更高的敏捷性和可扩展性。华云安作为实践者,构建了集检测、分析、情报、响应于一体的云原生原子化安全平台,为行业用户提供一体化的安全解决方案。数世咨询将持续推动数字安全理念的落地,助力构建安全与业务共生的数字世界。
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