德勤咨询：2024年第二季度生成式人工智能报告_31页_5mb

企业级生成式AI现状报告（第二季度）摘要

本报告基于2024年第一季度全球调研，分析了生成式AI在企业中的应用现状与挑战。

当前发现

1. 价值创造：许多企业已开始将生成式AI应用于实际场景，重点转向创新和效率提升。高专家级企业（具备高度应用能力）在实现目标效益方面表现突出，尤其在创新和战略增长领域。
2. 规模化部署：从实验阶段向大规模应用过渡仍面临挑战，包括数据安全、信任问题和劳动力转型。企业需统筹速度与风险管理，逐步扩大应用范围。
3. 信任构建：缺乏信任是阻碍生成式AI规模化应用的主要因素。企业需通过透明性、可解释性和员工培训增强信任。
4. 劳动力转型：生成式AI预计将在未来两年影响多数企业的人员策略。技能需求向高级技术能力（如数据分析）和人性化技能（如创意思维）倾斜，企业需调整工作流程和员工培训计划。

未来展望

生成式AI将推动企业转型，并重塑工作模式。成功的关键在于：

• 多维度部署：同时推进技术、数据和治理体系建设。
• 人才发展：培养员工对生成式AI的熟练度，并设立新角色和工作流程。
• 信任机制：通过透明沟通、员工赋能和技术保障提升应用信任度。

总结而言，生成式AI的应用前景广阔，但需在规模化、信任构建和人才战略上同步发力。

（全文约500字）