2017年-新浪微报告_2016年幸福中国白皮书-政府报告_15页_1mb

幸福中国白皮书（2016年）总结

核心内容

本报告基于2016年中国微博用户数据，通过大数据分析，探讨了中国不同地区的幸福指数及其与经济、社会等因素的关系。幸福指数（WB）是根据PERMA模型（快乐、投入、关爱、意义、成就）计算得出，综合了主观和客观的幸福状态。

数据采集与处理

1. 数据来源：微博数据中心提供的2016年所有用户微博数据，月活跃用户超过3亿。
2. 数据处理步骤：
   • 分词处理
   • 匹配清华大学心理学系的词表
   • 排除垃圾账号
   • 否定词处理
   • 按照PERMA五个维度对341个城市进行每日汇总
3. 数据清理：去除11个PERMA得分异常的城市，最终得到有效城市330个。

幸福指数分析

4.1 中国幸福地图

• 省级行政区划：幸福指数高（绿色）与低（黄色）分布明显。
• 地级市排名：
  • 前20名城市包括：泸州、和田、铜陵、鹤岗、安阳等，其中泸州幸福指数最高（91.15）。
  • 重点城市如宁波、南昌、厦门等幸福指数也相对较高。

4.2 幸福与GDP的关系

• 幸福指数与人均GDP呈现明显的倒U曲线关系，拐点出现在人均GDP约为45,000元。
• 在拐点之前，幸福指数随人均GDP增加而上升；在拐点之后，幸福指数随人均GDP增加而下降。
• 各维度与人均GDP的关系略有不同：
  • 快乐、关爱、成就呈倒U曲线关系，拐点分别为42,000元、49,500元、41,000元。
  • 投入和意义没有显著的倒U曲线效应。

4.3 微博情绪走势图

• 2016年微博情绪指数呈现与2013年相似的“文化共振”现象。
• 节日和外部事件（如长征五号发射成功）显著影响微博情绪词分布。

4.4 正面基线

• 微博上正面词明显多于负面词，正面词是负面词的3.5倍。
• 各维度正面词分别是负面词的2.1、1.3、7.5、7.0、5.2倍。

4.5 幸福指数变化趋势（2013~2016）

• 幸福指数变化由各维度的变化平均得出。
• 从全国范围看，幸福指数年平均增长率为11.85%。
• 各省幸福指数变化差异较大，江西、广东、福建等省份增长显著。
• 城市幸福指数增长率前二十位包括：河源、泸州、安阳、三明等，其中河源增长率最高（85.85%）。
• 重点城市如宁波、南昌、厦门等也有显著增长。

主要观点

• 幸福不仅仅是主观的快乐，而是包括快乐、投入、关爱、意义和成就的全面、可持续的幸福状态。
• 幸福指数与人均GDP之间存在倒U曲线关系，表明经济发展到一定程度后，幸福不再随经济水平上升而提升。
• 微博情绪数据反映出“文化共振”现象，节日和外部事件对情绪有显著影响。
• 各地级市的幸福指数变化趋势显示，部分城市在2013~2016年间幸福指数显著提升。

关键信息

• 数据来源：微博数据中心，覆盖全国341个城市。
• 幸福指数计算方法：基于PERMA模型，各维度Z分数之和。
• 幸福与GDP关系：倒U曲线，拐点约在人均GDP45,000元。
• 情绪变化：正面词数量是负面词的3.5倍，情绪指数整体提升。
• 城市排名：幸福指数最高的城市是泸州（91.15），最低的是西宁（33.03）。
• 增长趋势：河源、泸州、安阳等城市幸福指数增长显著，部分发达城市如北京、上海等增长较慢。