20180316-华创证券-华创债券资产证券化报告_新的尝试_量化的视角分析哪些因素影响ABS的兑付情况_13页_895kb
报告摘要
债券分析总结:影响ABS兑付情况的因素及模型预测尝试
核心内容概述
本文是华创证券于2018年3月16日发布的《债券分析》报告,重点探讨了影响资产证券化(ABS)产品提前兑付和逾期兑付的因素,并尝试通过构建回归模型对ABS的兑付情况进行量化预测。报告指出,ABS产品的风险评估不仅需要关注基础资产质量,还需考虑债券评级、发行利差、分层比例设计以及发起银行类别等因素。
主要观点与关键信息
1. ABS兑付风险的定义与影响
- 提前兑付:指实际兑付发生在预期到期日之前,可能打乱投资者资金计划,增加交易成本,影响投资收益。
- 逾期兑付:指实际兑付发生在法定到期日之前,可能反映基础资产现金流不佳,增加违约风险。
- 数据基础:使用了截至2017年12月31日已完成结算的594只银行间ABS产品数据。
- 兑付比例:提前兑付约37%,当期兑付约49%,逾期兑付约14%。整体呈左偏分布,提前兑付天数集中在30天、91天、183天附近。
2. 不同基础资产类别的兑付特征
| 基础资产类别 | 提前兑付特征 | 逾期兑付特征 |
|---|---|---|
| 企业贷款 | 按期还款率高,提前还款受还贷情况影响 | 逾期率较低,整体兑付情况较好 |
| 租赁资产 | 与企业贷款表现类似,提前支付比例较高 | 逾期支付比例较低 |
| 房地产抵押贷款 | 资产池分散,期限长,逾期率较高 | 逾期率较高,对投资者资金计划影响较大 |
| 汽车贷款 | 提前支付比例高,期限短,利率较高 | 逾期率较低,整体兑付情况较好 |
| 信用卡贷款 | 逾期可能性高,资产池分散,单笔违约影响小 | 逾期率最高,对投资者资金计划影响较大 |
| 消费性贷款 | 准时支付比例优于信用卡贷款 | 逾期率较低,整体兑付情况较好 |
3. 影响兑付情况的关键指标
- 评级:高评级债券提前支付可能性小,但逾期率反而较高;低评级债券提前支付率高,逾期率较低。
- 发行利差:高评级ABS发行利差越大,提前支付可能性越高,逾期可能性越低。
- 分层比例:分层比例越高,提前支付可能性越大,逾期可能性越小。
- 发起银行类别:国开行和国有商业银行的ABS逾期率最低,而城、农商行的ABS逾期率较高。
- 票面利率:票面利率较高可能影响提前支付的可能性,但对逾期支付影响较小。
- 债权年限:债权年限越长,逾期可能性越高。
4. 模型构建与预测结果
- 模型类型:使用Logistic回归模型,对提前兑付和逾期兑付分别建模。
- 提前兑付模型:
- AUC值为0.792,表明模型具有较好的预测能力。
- 汽车贷款和租赁资产提前支付概率较高,高分层比例也与高提前支付率正相关。
- 高评级债券提前支付率低,利差越大提前支付率越高。
- 发起银行类别在模型中不显著,因此未纳入预测模型。
- 逾期兑付模型:
- AUC值为0.798,模型预测能力较强。
- 信用卡贷款ABS逾期率最高,高分层比例与低逾期率正相关。
- 国开行和国有商业银行ABS逾期率最低。
- 高评级债券逾期率较高,利差越小逾期率越高。
5. 模型的意义与局限
- 模型结果与均值统计基本一致,具有一定的参考价值。
- 模型尚存在缺陷,实际投资中的实用性与准确性尚未验证,因此目前不能作为有效投资指导。
- 模型为投资者提供了一种新的量化分析思路,有助于更清晰地判断ABS风险。
结论与建议
- 投资者在选择ABS产品时,应综合考虑基础资产类别、券项评级、发行利差、分层比例设计等因素。
- 信用卡贷款和房地产抵押贷款ABS逾期风险较高,而汽车贷款ABS提前兑付风险较高。
- 高评级ABS虽然提前支付率低,但逾期率相对较高,需谨慎对待。
- 模型虽有初步预测效果,但需进一步完善与验证。
风险提示
- 模型运用风险:模型尚不成熟,预测结果需谨慎对待。
- 监管政策风险:政策变动可能对ABS市场产生重大影响。
- 利率上行风险:利率上升可能增加ABS的提前支付或逾期支付风险。
团队介绍
- 组长、高级分析师:周冠南,中央财经大学经济学硕士,曾任职于中信银行。
- 副组长、高级分析师:吉灵浩,上海财经大学经济学学士,2012年新财富最佳分析师第一名团队成员。
- 分析师:李俊江,中央财经大学经济学硕士,曾任职于中债资信评估有限责任公司。
- 助理分析师:王文欢、潘虹羽,分别来自南京财经大学和上海财经大学。
- 助理研究员:柏禹含,加州大学圣地亚哥分校经济学硕士。
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