金融-：机构加速部署DeepSeek，AI赋能落地可期_17页_2mb

金融科技行业发展总结

核心内容概述

金融科技正加速渗透金融行业的各个领域，包括银行、证券、保险等。随着我国经济持续向好和金融机构国产化替代需求的增加，AI、大数据等技术在金融行业的应用不断深化，推动了经营效率的提升、成本的降低和服务质量的优化。报告建议关注金融IT公司，如指南针、同花顺、东方财富、众安在线等。

主要观点

• 金融科技应用广泛：当前金融科技已在银行、证券、保险等行业广泛应用，成为提升服务能力和效率的重要工具。
• DeepSeek加速部署：DeepSeek作为国产开源大模型，凭借低成本、高性能等优势，正在被各类金融机构快速采用，尤其在中小银行中表现突出。
• AI赋能业务创新：AI技术在证券和保险行业的应用正逐步从辅助工具发展为全面业务赋能，提升交互体验、运营效率和客户满意度。
• 科技投入持续增长：2018-2022年，银行、证券、保险行业的科技投入合计由1838.6亿元增长至3358.5亿元，年复合增速达16.3%。
• 投资建议“强于大市”：报告维持行业“强于大市”评级，认为金融科技将带来更大发展空间。

关键信息

银行行业

• 2022年银行业金融科技投入达2530.1亿元，同比增长10.4%。
• DeepSeek在银行的应用场景包括客服、信贷、风控、研发等，提升识别准确率和效率。
• 中小银行部署进度较快，DeepSeek有助于缩小与大型银行的技术差距。
• 截至2024Q3，上市银行平均成本收入比为28.98%，DeepSeek有助于降低运营成本。

证券行业

• AI在证券行业的应用主要集中在智能投研、投顾、风控等核心业务条线。
• DeepSeek已广泛应用于国泰君安、广发证券、中信建投、申万宏源等券商。
• 证券科技市场预计在2023-2027年以15.62%的复合增长率增长，2025年增速或达19.7%。
• 《三年提升计划》推动证券科技投入增长，2027年科技投入规模预计突破200亿元。

保险行业

• 2019-2022年保险行业金融科技投入年复合增速达17.8%，预计2027年投入将突破870亿元。
• DeepSeek在保险行业的应用涵盖销售、承保、核保、理赔等多个环节，提升运营效率。
• 前沿技术投入占比将由15.3%提升至21.4%，成为保险行业关注重点。

投资建议

• 行业评级：维持“强于大市”评级。
• 关注公司：指南针、同花顺、东方财富、众安在线等金融IT公司。

风险提示

1. 政策不及预期
2. 技术应用不及预期
3. 市场竞争加剧
4. 金融行业景气度下行

图表目录

• 图表1：我国金融科技图谱与主要参与者
• 图表2：银行部署DeepSeek概览
• 图表3：我国银行业金融科技投入稳步增长
• 图表4：2022年14家上市全国性银行金融科技投入近1800亿元
• 图表5：2024Q3上市银行成本收入比情况
• 图表6：部分券商接入DeepSeek情况梳理
• 图表7：AI赋能券商投顾业务流程示意图
• 图表8：2019年-2027E中国证券行业金融科技投入情况
• 图表9：2023E-2027E中国证券业科技投入规模拆分
• 图表10：2023E-2027E中国证券业前沿技术投入规模拆分
• 图表11：2019-2027年保险行业的金融科技投入情况
• 图表12：2023-2027年保险行业的科技投入规模拆分
• 图表13：部分保险公司对DeepSeek的部署情况
• 图表14：金融科技在保险业务场景的应用情况

结论

金融科技的快速发展和DeepSeek等大模型的广泛应用，正在重塑银行、证券、保险等金融行业的运作模式。随着技术的不断成熟和政策的持续支持，金融科技行业将迎来更大的发展空间，建议投资者关注具备AI技术应用能力的金融IT企业。同时，行业面临政策、技术、竞争和经济景气度等多方面的风险，需谨慎评估。