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2019先进制造业发展白皮书：人工智能驱动力

核心内容

本报告由众诚智库咨询顾问（北京）有限公司与中国自动化学会联合发布，旨在分析中国内地36个直辖市、计划单列市及省会城市在人工智能领域的发展现状与未来趋势。报告通过构建人工智能发展预期指数、产业竞争力指数、应用创新力指数和环境驱动力指数四个维度，对城市人工智能发展情况进行系统评估，并总结典型发展模式，提出未来发展的建议。

主要观点

人工智能发展预期指数

• 北京以产业、科研、政策、人才等综合优势稳居榜首。
• 深圳、上海、南京紧随其后，表现突出。
• 重庆和成都凭借政策支持、人才供给和应用创新等优势跻身前十。
• 西部城市整体排名较低，但部分城市如贵阳、郑州等表现尚可。

人工智能产业竞争力指数

• 北京、深圳、上海在产业竞争力方面表现最强。
• 深圳人工智能企业数量最多，是产业竞争力领先的关键。
• 南京、杭州、广州等城市在科研实力和园区建设方面表现突出。
• 重庆、武汉、成都等城市在人工智能产业布局上也取得了一定进展。

人工智能应用创新力指数

• 北京、深圳、上海在应用创新力方面排名靠前。
• 南京、广州、成都在应用水平上表现优异。
• 青岛、武汉、重庆在工业领域应用创新方面较为突出。
• 技术吸纳市场规模方面，南京领先，达到920亿元。

人工智能环境驱动力指数

• 北京、上海、广州在环境驱动力方面表现最佳。
• 重庆、南京、成都在人才驱动力方面表现较强。
• 深圳因人才驱动力较低，环境驱动力排名靠后。
• 政策驱动力方面，深圳、上海、北京领先，成都紧随其后。
• R&D经费支出方面，上海最高，北京相对较低。

关键信息

人工智能发展预期指数说明

• 指数涵盖产业竞争力、应用创新力和环境驱动力三个层面。
• 数据来源包括中国统计年鉴、中国知网、ScienceDirect、工业和信息化部、科技部、国家市场监督管理总局、国家知识产权局及各级地方政府公开数据。
• 数据统计截至2018年底，未来将持续优化数据获取和研究方法。

典型发展模式

深圳模式：企业主导创新，产业加速落地

• 产业竞争力：企业创新氛围浓厚，拥有大量初创企业和成熟企业，如大疆科技、优必选、腾讯、华为等。
• 应用创新力：依托高新技术产业基础，覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域。
• 环境驱动力：政府出台多项扶持政策，建设人工智能产业园区和实验室，但高校科研能力有待提升。

广州模式：政府大力支持，重视技术应用

• 产业竞争力：集中了一批优秀公司，如云从科技，正在建设南沙人工智能产业园区。
• 应用创新力：在计算机视觉技术应用方面表现突出，应用于安防、金融、医疗等领域。
• 环境驱动力：政府出台多项政策支持，设立专项基金，推动高校和科研机构人才培养。

重庆模式：顶层规划引领，强化政府推动

• 产业竞争力：引进行业龙头企业，如谷歌、微软、九次方等，形成硬件制造、系统集成、运营服务三位一体的产业生态。
• 应用创新力：重点发展智能制造、智能硬件、智能网联汽车等，推进应用示范。
• 环境驱动力：设立人工智能专项机构，推动人才培养和技术创新，建设国家机器人新型工业化示范基地。

贵阳模式：数据平台支撑，示范应用带动

• 产业竞争力：建设人工智能产业园区，聚集了如小i机器人、科大讯飞等企业。
• 应用创新力：推动政府数据开放，促进人工智能在城市管理、交通、医疗等领域的应用。
• 环境驱动力：发布《人工智能十条政策》，设立专项发展资金，打造开放创新平台，吸引高端人才。

未来发展建议

1. 加快关键环节布局，推动人工智能产业生态化发展

   • 加强核心算法理论突破，如机器学习、深度学习等。
   • 推动专用芯片研发，布局类脑智能、量子智能等前沿技术。
   • 加强核心平台建设，包括开源软硬件平台、公共服务平台、数据与安全检测平台等。

2. 支持智能新兴产业，形成人工智能产业集群化优势

   • 培育人工智能龙头企业，拓展产业边界。
   • 支持特色创新创业企业发展，建设众创空间和基地，推动科技成果转化。
   • 建设人工智能产业园，形成产业集聚效应，重点发展智能机器人、智能软硬件、智能传感器、虚拟现实与增强现实、智能汽车等。

3. 加快完善基础环境，确保人工智能产业融合化发展

   • 优化资本环境，支持基础前沿研究、关键技术攻关和创新应用示范。
   • 加强人才培养，引进和培育顶尖人才，提升工程型和复合型人才供给。
   • 搭建平台服务体系，促进企业、高校、科研机构深度合作，探索协同创新模式，建设行业公共平台和数据库。

图表目录

• 图表1：全球人工智能发展历程
• 图表2：城市人工智能发展预期指数
• 图表3：人工智能发展预期指数排行榜
• 图表4：人工智能产业竞争力指数排行榜
• 图表5：人工智能企业实力TOP10
• 图表6：人工智能企业数量TOP15
• 图表7：人工智能科研实力TOP10
• 图表8：人工智能相关研究机构数TOP15
• 图表9：人工智能园区实力TOP10
• 图表10：人工智能相关园区数TOP15
• 图表11：人工智能应用创新力排行榜
• 图表12：人工智能应用特色TOP10
• 图表13：人工智能应用水平TOP10
• 图表14：人工智能工业领域应用TOP15
• 图表15：人工智能应用条件TOP10
• 图表16：人工智能认知程度TOP15
• 图表17：技术吸纳市场规模TOP15
• 图表18：人工智能环境驱动力排行榜
• 图表19：人工智能人才驱动力TOP10
• 图表20：高等院校毕业生数TOP15
• 图表21：人工智能资本驱动力TOP10
• 图表22：人工智能融资次数TOP15
• 图表23：人工智能政策驱动力TOP10
• 图表24：R&D经费支出TOP15
• 图表25：深圳人工智能发展雷达图
• 图表26：广州人工智能发展雷达图
• 图表27：重庆人工智能发展雷达图
• 图表28：贵阳人工智能发展雷达图